吳恩達 深度學習 卷積神經網絡 目標檢測

1.目標定位 我們希望在圖中識別不同類別的目標，通過一系列卷積操作，得到輸出 Y = [p_c(是否有目標0/1)，        bx,by(目標中間相對於圖片的位置座標),        bh,bw(邊界框的尺寸),        c1,c2,c3.....cn(根據類別多少的one-hot)] .   2.特徵點檢測 如人臉68個特徵點，人體骨骼特徵點等   3.卷積的滑動窗口檢測 使用5X

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