聯想筆記本Y7000P安裝nvidia,cuda,tensorflow,pytorch

Y7000P電腦環境
i7處理器，1060顯卡，16g內存，win10家庭版（系統版本號1809），在聯想官網升級過bios，全部驅動都是最新。（截止時間點2019年3月1日）

python3.5

 

 

安裝GeForce Experience
到官網下載https://www.nvidia.com/zh-cn/geforce/geforce-experience/，experience檢測顯卡驅動，發現最新版本419.17，點擊安裝，必定要注意，選擇自定義安裝，而後有個純淨安裝的勾選框。安裝完成後須要重啓電腦，重啓事後experience還會繼續彈出來自動安裝一些東西，等它安裝結束便可。

安裝cuda8.0
到https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下載cuda8.0，版本是CUDA Toolkit 8.0 GA2 (Feb 2017)。

直接點擊安裝，會有個警告，忽略，繼續安裝。

在cmd命令行中輸入nvcc -V查看是否安裝成功。

安裝cudnnv5.1
到https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive下載對應版本的cudnn，個人是cudnn5.1，千萬別下載新版本，由於後面裝tensorflow1.0的時候會包找不到cudnn的錯誤。（爲何裝tensorflow1.0.0，而不是更高版本？由於更高版本直接報錯有問題，很煩，也沒有找到好的解決方法，就裝了比較好的版本）。

cudnn下載完成後直接解壓，而後到你cuda的安裝路徑下，個人cuda路徑爲C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA，將解壓出來的bin中文件放到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\bin中，include文件放到cuda的C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\include中，lib文件放到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0\lib\x64

安裝tensorflow1.0.0
tensorflow的版本爲tensorflow_gpu-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl，下載地址爲https://pypi.org/project/tensorflow-gpu/1.0.0/#files 

下載完成後，在cmd命令行使用

pip install tensorflow_gpu-1.0.0-cp35-cp35m-win_amd64.whl
安裝更高版本會直接報錯，具體尚未找到解決方法，有兄臺知道，請告訴一下，謝謝！

安裝pytorch
直接到pytorch官網尋找安裝命令。

pip install https://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whlpip install torchvision有可能你安裝pytorch的時候會很慢，那麼久直接到迅雷或者瀏覽器粘貼下載地址https://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-1.0.1-cp35-cp35m-win_amd64.whl，下載完成後再安裝便可。--------------------- 做者：mjiansun 來源：CSDN 原文：https://blog.csdn.net/u013066730/article/details/88052107 版權聲明：本文爲博主原創文章，轉載請附上博文連接！