(Few-shot detection)Review: Transductive Learning for zero-shot object detection

Ref 半監督學習 - - 直推學習（Transductive learning） 1. 提出問題 在做zero-shot detection的時候，由於源數據(Seen)和目標數據集(unseen)之間的數據分佈並不匹配，導致了嚴重的域偏移問題； 由於模型是根據seen的數據訓練的，導致引入了較大的偏差，在一般的zero-shot設定下，會把unseen數據更大概率的預測成seen裏面的類別。

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