RMB應用於推薦系統

RBM應用於推薦系統   摘要：與傳統的淺層機器學習相比，深度學習具有優秀的自動提取抽象特徵的能力，並且隨着分佈式計算平臺的快速發展，大數據的處理能力得到極大的提升，使得近年來DL在工程界得到廣泛的應用，包括圖像識別，語音識別，自然語言處理等領域，並取得比傳統機器學習更好的效果提升。另一方面，智能推薦系統，本質上是從一堆看似雜亂無章的原始流水數據中，抽象出用戶的興趣因子，挖掘出用戶的偏好，因此把深

>>阅读原文<<