熵權法中計算的熵值與決策樹的熵值完全不一樣之謎

熵權法中的熵值計算公式如圖所示： 比如說某個評價的指標完全一樣，1,1,1,1,1,1 那麼m=6，p1到p6的概率均等於1/6；這個時候的熵值是最大的；所以在計算指標權重時，用這種方法反而是數據越小越混亂；權重越大；所以計算權重時都需要將1-ent值；這裏的本質是已經將類別分好的，這裏的數值代表屬於該類別的樣本個數； 而我在決策樹算法中看到的熵值， m=2,p1=1（值爲1的是一類）；p2=0，

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