SPSS中八類常用非參數檢驗之一：總體分佈的卡方（Chi-square）檢驗

在得到一批樣本數據後，人們往往希望從中得到樣本所來自的總體的分佈形態是否和某種特定分佈相擬合。這可以通過繪製樣本數據直方圖的方法來進行粗略的判斷。如果需要進行比較準確的判斷，則需要使用非參數檢驗的方法。其中總體分佈的卡方檢驗（也記爲χ2檢驗）就是一種比較好的方法。 一、定義 總體分佈的卡方檢驗適用於配合度檢驗，是根據樣本數據的實際頻數推斷總體分佈與期望分佈或理論分佈是否有顯著差異。它的零假設H0：

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