Dynamic Routing Between Capsules筆記

   *摘要   膠囊是一組神經元，其激活向量表示特定類型實體（例如對象或對象部分）的實例化參數。我們使用激活向量的長度來表示實體存在的概率及其方向表示實例化參數。在一個水平上的激活膠囊通過轉化矩陣對較高水平膠囊的實例化參數進行預測。 當多個預測一致時，更高級別的膠囊被激活。實驗表明，對於一個識別訓練，多層膠囊系統在MNIST上實現了最先進的性能，並且在識別高度重疊的數字方面比卷積網好得多。 爲了

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