電商推薦系統做到60分容易，做到80分、90分卻很難

採訪嘉賓 | 彭長平  畢業於中國科學院自動化研究所。在機器學習、推薦系統領域有十餘年的前沿探索和工業實踐經驗，多篇論文發表在 RecSys、CIKM 等推薦系統國際學術會議上，現任京東推薦廣告算法負責人。 互聯網發展至今，推薦系統無處不在，它也成爲了許多電商平臺的收益引擎。京東的個性化推薦系統也爲公司帶來了非常大的收益。隨着推薦系統在信息分發中作用越來越重要，我們也在探究大規模機器學習、深度學習

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