EM算法理解
看了很多文章，對這個概念總是理解的模模糊糊，今天把它摘抄並寫出來，加深一下理解。EM算法，全稱是Expectation maximization，期望最大化。摘抄了兩位知乎大牛的解釋—— 先來看看爲什麼需要EM算法以下是某知乎大牛的解釋： 1 爲什麼需要EM算法？ 我們遇到的大多數問題是這樣的： A、已知一堆觀測數據X B、和數據服從的統計模型然後利用數據來估計統計模型中的參數解決這個問題的思路是
每日一句
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每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。