[Swift]LeetCode333. 最大的二分搜索子樹 $ Largest BST Subtree

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Given a binary tree, find the largest subtree which is a Binary Search Tree (BST), where largest means subtree with largest number of nodes in it.

Note:
A subtree must include all of its descendants.
Here's an example:

    10
    / \
   5  15
  / \   \ 
 1   8   7

The Largest BST Subtree in this case is the highlighted one. 
The return value is the subtree's size, which is 3.

Hint:

1. You can recursively use algorithm similar to 98. Validate Binary Search Tree at each node of the tree, which will result in O(nlogn) time complexity.

Follow up:
Can you figure out ways to solve it with O(n) time complexity?

---

對於二叉樹，找到最大的子樹，即二叉搜索樹（BST），其中最大的子樹表示其中節點數最多的子樹。

 

注：

子樹必須包含其全部後代。

下面是一個例子：

    10
    / \
   5  15
  / \   \ 
 1   8   7

在這種狀況下，最大的BST子樹是突出顯示的子樹。

返回值是子樹的大小，即3。

提示：

您能夠遞歸地使用相似於98的算法。在樹的每一個節點驗證二進制搜索樹，這將致使O（nlogn）時間複雜性。

跟進：

你能想出解決O（N）時間複雜性問題的方法嗎？

---

Solution:

 1 public class TreeNode {
 2     public var val: Int
 3     public var left: TreeNode?
 4     public var right: TreeNode?
 5     public init(_ val: Int) {
 6         self.val = val
 7         self.left = nil
 8         self.right = nil
 9     }
10 }
11 
12 class Solution {
13     func largestBSTSubtree(_ root: TreeNode?) -> Int {
14         var res:[Int] = helper(root)   
15         return res[2]
16     }
17     
18     func helper(_ node: TreeNode?) -> [Int]
19     {
20         if node == nil
21         {
22             return [Int.max,Int.min,0]
23         }
24         var left:[Int] = helper(node?.left)
25         var right:[Int] = helper(node?.right)
26         if node!.val > left[1] && node!.val < right[0]
27         {
28             return [min(node!.val, left[0]), max(node!.val, right[1]), left[2] + right[2] + 1]
29         }
30         else
31         {
32             return [Int.min, Int.max, max(left[2], right[2])]
33         }
34     }
35 }