20190829攜程面試

攜程一面:
機器學習(現場)
1.介紹你本身,這裏我把本身的興趣點引入風控,而後討論了一會。算法


2.你對風控有什麼理解網絡


3.風控模型有哪些,你以爲攜程哪裏能夠作風控?機器學習


4.扣簡歷函數


5.機器學習算法會嗎?會哪些?學習


6.手推下邏輯迴歸,邏輯迴歸是梯度降低仍是上升?設計


7.手推下svm吧簡歷


8.瞭解GAN嗎?講一下異常

 

9.bagging算法和boosting算法的缺點,我提了句xgboost,她就問xgboost的損失函數如何設計的?標籤


10.異常檢測?處理無標籤問題,有標籤問題?boost


11.我講了我自學的2個風控模型,挖掘了一下


12.你會本身改網絡改損失建模嗎?pytorch


13.講下你的優勢,缺點?

 

14.你有什麼問題要問個人?
業務有啥,作啥?
應屆生培養?
你以爲怎麼去深刻學習風控?

15.你平時是怎麼解決問題的?

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