gradle中的增量構建java
在咱們使用的各類工具中,爲了提高工做效率,總會使用到各類各樣的緩存技術,好比說docker中的layer就是緩存了以前構建的image。在gradle中這種以task組合起來的構建工具也不例外,在gradle中,這種技術叫作增量構建。docker
gradle爲了提高構建的效率,提出了增量構建的概念,爲了實現增量構建,gradle將每個task都分紅了三部分,分別是input輸入,任務自己和output輸出。下圖是一個典型的java編譯的task。api
以上圖爲例,input就是目標jdk的版本,源代碼等,output就是編譯出來的class文件。緩存
增量構建的原理就是監控input的變化,只有input發送變化了,才從新執行task任務,不然gradle認爲能夠重用以前的執行結果。安全
因此在編寫gradle的task的時候,須要指定task的輸入和輸出。工具
而且要注意只有會對輸出結果產生變化的才能被稱爲輸入,若是你定義了對初始結果徹底無關的變量做爲輸入,則這些變量的變化會致使gradle從新執行task,致使了沒必要要的性能的損耗。性能
還要注意不肯定執行結果的任務,好比說一樣的輸入可能會獲得不一樣的輸出結果,那麼這樣的任務將不可以被配置爲增量構建任務。gradle
既然task中的input和output在增量編譯中這麼重要,本章將會給你們講解一下怎麼纔可以在task中定義input和output。ui
若是咱們自定義一個task類型,那麼知足下面兩點就可使用上增量構建了:this
第一點,須要爲task中的inputs和outputs添加必要的getter方法。
第二點,爲getter方法添加對應的註解。
gradle支持三種主要的inputs和outputs類型:
簡單類型:簡單類型就是全部實現了Serializable接口的類型,好比說string和數字。
文件類型:文件類型就是 File 或者 FileCollection 的衍生類型,或者其餘能夠做爲參數傳遞給 Project.file(java.lang.Object) 和 Project.files(java.lang.Object...) 的類型。
嵌套類型:有些自定義類型,自己不屬於前面的1,2兩種類型,可是它內部含有嵌套的inputs和outputs屬性,這樣的類型叫作嵌套類型。
接下來,咱們來舉個例子,假如咱們有一個相似於FreeMarker和Velocity這樣的模板引擎,負責將模板源文件,要傳遞的數據最後生成對應的填充文件,咱們考慮一下他的輸入和輸出是什麼。
輸入:模板源文件,模型數據和模板引擎。
輸出:要輸出的文件。
若是咱們要編寫一個適用於模板轉換的task,咱們能夠這樣寫:
import java.io.File; import java.util.HashMap; import org.gradle.api.*; import org.gradle.api.file.*; import org.gradle.api.tasks.*; public class ProcessTemplates extends DefaultTask { private TemplateEngineType templateEngine; private FileCollection sourceFiles; private TemplateData templateData; private File outputDir; @Input public TemplateEngineType getTemplateEngine() { return this.templateEngine; } @InputFiles public FileCollection getSourceFiles() { return this.sourceFiles; } @Nested public TemplateData getTemplateData() { return this.templateData; } @OutputDirectory public File getOutputDir() { return this.outputDir; } // 上面四個屬性的setter方法 @TaskAction public void processTemplates() { // ... } }
上面的例子中,咱們定義了4個屬性,分別是TemplateEngineType,FileCollection,TemplateData和File。前面三個屬性是輸入,後面一個屬性是輸出。
除了getter和setter方法以外,咱們還須要在getter方法中添加相應的註釋: @Input , @InputFiles ,@Nested 和 @OutputDirectory
, 除此以外,咱們還定義了一個 @TaskAction
表示這個task要作的工做。
TemplateEngineType表示的是模板引擎的類型,好比FreeMarker或者Velocity等。咱們也能夠用String來表示模板引擎的名字。可是爲了安全起見,這裏咱們自定義了一個枚舉類型,在枚舉類型內部咱們能夠安全的定義各類支持的模板引擎類型。
由於enum默認是實現Serializable的,因此這裏能夠做爲@Input使用。
sourceFiles使用的是FileCollection,表示的是一系列文件的集合,因此可使用@InputFiles。
爲何TemplateData是@Nested類型的呢?TemplateData表示的是咱們要填充的數據,咱們看下它的實現:
import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.gradle.api.tasks.Input; public class TemplateData { private String name; private Map<String, String> variables; public TemplateData(String name, Map<String, String> variables) { this.name = name; this.variables = new HashMap<>(variables); } @Input public String getName() { return this.name; } @Input public Map<String, String> getVariables() { return this.variables; } }
能夠看到,雖然TemplateData自己不是File或者簡單類型,可是它內部的屬性是簡單類型的,因此TemplateData自己能夠看作是@Nested的。
outputDir表示的是一個輸出文件目錄,因此使用的是@OutputDirectory。
使用了這些註解以後,gradle在構建的時候就會檢測和上一次構建相比,這些屬性有沒有發送變化,若是沒有發送變化,那麼gradle將會直接使用上一次構建生成的緩存。
注意,上面的例子中咱們使用了FileCollection做爲輸入的文件集合,考慮一種狀況,假如只有文件集合中的某一個文件發送變化,那麼gradle是會從新構建全部的文件,仍是隻重構這個被修改的文件呢?
留給你們討論
除了上講到的4個註解以外,gradle還提供了其餘的幾個有用的註解:
@InputFile: 至關於File,表示單個input文件。
@InputDirectory: 至關於File,表示單個input目錄。
@Classpath: 至關於Iterable
@CompileClasspath:至關於Iterable
@OutputFile: 至關於File,表示輸出文件。
@OutputFiles: 至關於Map<String, File> 或者 Iterable
@OutputDirectories: 至關於Map<String, File> 或者 Iterable
@Destroys: 至關於File 或者 Iterable
@LocalState: 至關於File 或者 Iterable
@Console: 表示屬性不是input也不是output,可是會影響console的輸出。
@Internal: 內部屬性,不是input也不是output。
@ReplacedBy: 屬性被其餘的屬性替換了,不能算在input和output中。
@SkipWhenEmpty: 和@InputFiles 跟 @InputDirectory一塊兒使用,若是相應的文件或者目錄爲空的話,將會跳過task的執行。
@Incremental: 和@InputFiles 跟 @InputDirectory一塊兒使用,用來跟蹤文件的變化。
@Optional: 忽略屬性的驗證。
@PathSensitive: 表示須要考慮paths中的哪一部分做爲增量的依據。
自定義task固然是一個很是好的辦法來使用增量構建。可是自定義task類型須要咱們編寫新的class文件。有沒有什麼辦法能夠不用修改task的源代碼,就可使用增量構建呢?
答案是使用Runtime API。
gradle提供了三個API,用來對input,output和Destroyables進行獲取:
Task.getInputs() of type TaskInputs
Task.getOutputs() of type TaskOutputs
Task.getDestroyables() of type TaskDestroyables
獲取到input和output以後,咱們就是能夠其進行操做了,咱們看下怎麼用runtime API來實現以前的自定義task:
task processTemplatesAdHoc { inputs.property("engine", TemplateEngineType.FREEMARKER) inputs.files(fileTree("src/templates")) .withPropertyName("sourceFiles") .withPathSensitivity(PathSensitivity.RELATIVE) inputs.property("templateData.name", "docs") inputs.property("templateData.variables", [year: 2013]) outputs.dir("$buildDir/genOutput2") .withPropertyName("outputDir") doLast { // Process the templates here } }
上面例子中,inputs.property() 至關於 @Input ,而outputs.dir() 至關於@OutputDirectory。
Runtime API還能夠和自定義類型一塊兒使用:
task processTemplatesWithExtraInputs(type: ProcessTemplates) { // ... inputs.file("src/headers/headers.txt") .withPropertyName("headers") .withPathSensitivity(PathSensitivity.NONE) }
上面的例子爲ProcessTemplates添加了一個input。
除了直接使用dependsOn以外,咱們還可使用隱式依賴:
task packageFiles(type: Zip) { from processTemplates.outputs }
上面的例子中,packageFiles 使用了from,隱式依賴了processTemplates的outputs。
gradle足夠智能,能夠檢測到這種依賴關係。
上面的例子還能夠簡寫爲:
task packageFiles2(type: Zip) { from processTemplates }
咱們看一個錯誤的隱式依賴的例子:
plugins { id 'java' } task badInstrumentClasses(type: Instrument) { classFiles = fileTree(compileJava.destinationDir) destinationDir = file("$buildDir/instrumented") }
這個例子的本意是執行compileJava任務,而後將其輸出的destinationDir做爲classFiles的值。
可是由於fileTree自己並不包含依賴關係,因此上面的執行的結果並不會執行compileJava任務。
咱們能夠這樣改寫:
task instrumentClasses(type: Instrument) { classFiles = compileJava.outputs.files destinationDir = file("$buildDir/instrumented") }
或者使用layout:
task instrumentClasses2(type: Instrument) { classFiles = layout.files(compileJava) destinationDir = file("$buildDir/instrumented") }
或者使用buildBy:
task instrumentClassesBuiltBy(type: Instrument) { classFiles = fileTree(compileJava.destinationDir) { builtBy compileJava } destinationDir = file("$buildDir/instrumented") }
gradle會默認對@InputFile ,@InputDirectory 和 @OutputDirectory 進行參數校驗。
若是你以爲這些參數是可選的,那麼可使用@Optional。
上面的例子中,咱們使用from來進行增量構建,可是from並無添加@InputFiles, 那麼它的增量緩存是怎麼實現的呢?
咱們看一個例子:
public class ProcessTemplates extends DefaultTask { // ... private FileCollection sourceFiles = getProject().getLayout().files(); @SkipWhenEmpty @InputFiles @PathSensitive(PathSensitivity.NONE) public FileCollection getSourceFiles() { return this.sourceFiles; } public void sources(FileCollection sourceFiles) { this.sourceFiles = this.sourceFiles.plus(sourceFiles); } // ... }
上面的例子中,咱們將sourceFiles定義爲可緩存的input,而後又定義了一個sources方法,能夠將新的文件加入到sourceFiles中,從而改變sourceFile input,也就達到了自定義修改input緩存的目的。
咱們看下怎麼使用:
task processTemplates(type: ProcessTemplates) { templateEngine = TemplateEngineType.FREEMARKER templateData = new TemplateData("test", [year: 2012]) outputDir = file("$buildDir/genOutput") sources fileTree("src/templates") }
咱們還可使用project.layout.files()將一個task的輸出做爲輸入,能夠這樣作:
public void sources(Task inputTask) { this.sourceFiles = this.sourceFiles.plus(getProject().getLayout().files(inputTask)); }
這個方法傳入一個task,而後使用project.layout.files()將task的輸出做爲輸入。
看下怎麼使用:
task copyTemplates(type: Copy) { into "$buildDir/tmp" from "src/templates" } task processTemplates2(type: ProcessTemplates) { // ... sources copyTemplates }
很是的方便。
若是你不想使用gradle的緩存功能,那麼可使用upToDateWhen()來手動控制:
task alwaysInstrumentClasses(type: Instrument) { classFiles = layout.files(compileJava) destinationDir = file("$buildDir/instrumented") outputs.upToDateWhen { false } }
上面使用false,表示alwaysInstrumentClasses這個task將會一直被執行,並不會使用到緩存。
要想比較gradle的輸入是不是同樣的,gradle須要對input進行歸一化處理,而後才進行比較。
咱們能夠自定義gradle的runtime classpath 。
normalization { runtimeClasspath { ignore 'build-info.properties' } }
上面的例子中,咱們忽略了classpath中的一個文件。
咱們還能夠忽略META-INF中的manifest文件的屬性:
normalization { runtimeClasspath { metaInf { ignoreAttribute("Implementation-Version") } } }
忽略META-INF/MANIFEST.MF :
normalization { runtimeClasspath { metaInf { ignoreManifest() } } }
忽略META-INF中全部的文件和目錄:
normalization { runtimeClasspath { metaInf { ignoreCompletely() } } }
若是你的gradle由於某種緣由暫停了,你能夠送 --continuous 或者 -t 參數,來重用以前的緩存,繼續構建gradle項目。
你還可使用 --parallel 來並行執行task。
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