Highway Networks VS Deep Residual Learning
簡介 但是實驗證實通過簡單的疊加網絡來增加深度並不能提高效果。 原因有兩點： 1.梯度消失和梯度爆炸，阻礙了網絡的收斂。這個問題現在已經通過(normalized initialization 和 intermediate normalization layers方法)得到了很大的解決，10層左右的網絡通過隨機梯度下降可以很好的收斂。 2.當網絡開始收斂，新的問題暴露出來：隨着網絡深度的增加，準確
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