大部分技術員在處理搜索問題的時候,每每直接依賴數據庫的查詢功能,經過普通 SQL 語句的數值比較, 範圍的過濾等就能夠完成絕大多數咱們須要的查詢了, 可是若是你但願經過關鍵字的匹配來進行查詢過濾, 那麼就須要基於類似度的查詢, 而不是原來的精確數值比較, 那麼這種查詢咱們第一個想到的確定是 LIKE 的 SQL 語句, 可是LIKE模糊查詢它的工做原理是全表掃描, 若是數據量很是大, 那麼會形成很是嚴重的卡頓, 也可能出現整個項目崩掉, 而全文索引的設計就是避免這種狀況的發生
mysql
全文搜索分類 1. 天然語言搜索
(默認類型):MySQL 會把搜索的字符串解析成一系列的單詞,而後去搜索包含的行;
2. 布爾模式搜索
:能夠爲搜索的字符串里加修飾詞,或者必須是什麼短語,安順序搜索等
3. 查詢擴展搜索
:這種搜索分爲兩個階段。第一階段,是天然語言搜素。第二階段,則先把原來的搜索字符串,與第一階段的搜索裏高度匹配的那些行,鏈接到一塊兒。laravel
全文搜索的特性 1. 全文搜索基於 FullText 索引。在 FullText 索引, 裏只能出如今 CHAR
VARCHAR
TEXT
這幾種類型裏
2. 全文搜索會 忽略那些常見詞
:常見詞,指的是至少一半的行裏都出現過,超過 50% 的詞,都爲常見詞;
3. 有些爲內建的經常使用單詞:也叫停用詞,好比:the after other
4. 比較短的單詞也會被停用sql
所謂的中文全文索引,就是用一本字典,把一段中文字,拆分爲一個個的詞語,這樣來符合 FullText 的單詞定義。而後徹底能夠把中文看做成英文,進行全文本索引!數據庫
create table apothegm( attribution varchar(40), phrase text ) engine = myisan;
alert table apothegm add fulltext (phrase), add fulltext (attribution), add fulltext (phrase,attribution); 我的理解: 1. 索引分爲,單列索引和複合索引。 2. 每次在進行搜索的時候,必需要有一個 FullText 索引,而它正好是由查詢命令裏列出的那些字段組成。 3. 索引越多,寫入數據越慢,可是索引的方式也就越多,越加便捷。
//應用其第一個 FullText 索引 select * from apothegm where match(phrase) againts('time'); //應用其第三個 FullText 索引 select * from apothegm where match(phrase,attribution) againts('time');
0表明絕不相關
select phrase,match(phrase) against('time') as relavance from apothegm PS:把匹配的結構,看成一個獨立字段,其中 relavance 爲相關程度的意思
hard
或者 soft
select * from apothegm where match(phrase) againts('hard soft');
特色 1. 50% 同樣的規則:不生效了
2. 查詢結果再也不按照 相關程度排序
3. 也能夠對非 FullText 索引列進行搜索,只是速度相比,有 FullText 的速度要慢ui
使用的方式搜索引擎
MATCH
後面加IN BOOLEAN MODE
,(不加說明,默認使用天然排序IN NATURAL LANGUAGE MODE
)select * from apothegm where match(phrase) againts('hard' in boolean mode);
select * from apothegm where match(phrase) againts('「bell book and candle」' in boolean mode);
select * from apothegm where match(phrase) againts('+bell -candle' in boolean mode);
全文索引的參數是能夠配置的,能夠經過系統變量的辦法進行修改。spa
ft_min_word_len
和 ft_max_word_len
來設置單詞所具備的最小長度,和最大長度。默認最小值與最大值分別爲 4 和 84my.conf
的 mysqld
下添加 下面語句,而後重啓。ft_min_word_len = 1
repair table tbl_name quick;
參考設計
原文出處code