論文學習- Convolutional Pose Machines 卷積位姿機

Abstract Pose Machines提供了一個順序預測框架，用於學習豐富的隱式空間模型。在這項工作中，我們展示瞭如何將卷積網絡結合到用於學習圖像特徵的姿勢機器框架和用於姿勢估計任務的圖像相關空間模型的系統設計。本文的貢獻是隱式地模擬結構化預測任務中變量之間的長程依賴關係，例如關節姿態估計。我們通過設計一個由卷積網絡組成的順序架構來實現這一目標，該卷積網絡直接在前一階段的信念圖上運行，爲部件

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