Camera Style Adaptation for Person Re-identification-學習筆記

一、摘要         如果可以在訓練集中增加更多樣本來了解攝像機之間的風格差異，就能夠解決個人身份識別中的數據稀缺問題，並學習不同攝像機之間的不變特徵。本文使用cycleGAN完成鏡頭間圖片轉換，損失函數使用cycleGAN loss 和 identify mapping loss。增加數據多樣性以防止過度擬合，但是也會產生相當程度的噪聲。爲了緩解這個問題，在改進後的版本中，進一步在樣式轉移樣

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