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不可不知的七大統計模型
時間 2021-01-15
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一、多元迴歸 1、概述: 在研究變量之間的相互影響關係模型時候,用到這類方法,具體地說:其可以定量地描述某一現象和某些因素之間的函數關係,將各變量的已知值帶入迴歸方程可以求出因變量的估計值,從而可以進行預測等相關研究。 2、分類 分爲兩類:多元線性迴歸和非線性線性迴歸; 其中非線性迴歸可以通過一定的變化轉化爲線性迴歸,比如:y=lnx 可以轉化爲y=u u=lnx來解決; 3、
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