衛星圖像分割--Effective Use of Dilated Convolutions for Segmenting Small Object Instances

論文鏈接： https://arxiv.org/abs/1709.00179 本文針對衛星圖像中的小目標分割問題，通過空洞卷積構建網絡 本文發現，空洞卷積卷積的簡單應用並不總是提高性能，特別是，大量增加的膨脹因子不能聚集小對象的局部特徵，這是內核權重間隔增加的副作用，即內核的稀疏性增加，這意味着，在分辨率和上下文方面，增加膨脹因子是重要的，但它可能會對內核的稀疏性產生不利影響如小物體。這對於遙感場

>>阅读原文<<