TensorFlow - 解釋 梯度下降算法（gradient descent）

TensorFlow - 解釋 梯度下降算法（gradient descent） flyfish 給定訓練數據集和損失函數，希望找到對應的 θ 使得損失函數 J(θ) 最小。 假設函數（hypothesis function） 用數學的方法描述自變量 x 和因變量 y 之間的關係 數據集（dataset） 樣本（example）：一個 feature 和對應的 label 數據構成一條樣本（x，y

>>阅读原文<<