數據庫之間的區別

MySQL&Redis

• MySQL屬於關係型數據庫，其數據存儲在磁盤當中進行持久化存儲，檢索時涉及到必定的IO操做，數據訪問較慢；Redis屬於非關係型數據庫，其數據存儲於內存當中，亦可以使用RDB、AOF方式進行持久化存儲，數據訪問效率高。
• 表設計方面，MySQL須要事先進行設計表結構、表字段等；Redis採用結構型數據存儲，若是是對於小型的系統能夠不用設計，但若考慮合理規範的使用Redis，須要先進行規劃：
• 數據項：value存儲的內容是什麼，應該選用何種數據類型進存儲。
• 數據類型：list、set、zset、string、hash。
• 數據大小：100字節、1000字節。。。
• 記錄數：100萬條(決定是否進行拆分)
• MySQL支持多種存儲引擎，不一樣的存儲引擎有不一樣的存儲方式；Redis是一個支持網絡、基於內存的鍵值對類型數據庫，支持五種數據類型。
• MySQL使用的是規範化的SQL語句；而非關係型數據庫之間的語法差別性很大。

 

MySQL&MongoDB

• MySQL屬於關係型數據庫；MongoDB屬於文檔型的非關係型數據庫，能夠存儲 xml、json、bson 類型，呈現分層的樹狀數據結構，數據結構由鍵值(key-value)對組成。
• MySQL支持事務操做；MongoDB不支持事務。
• MySQL數據存儲在磁盤；MongoDB數據存儲在內存。
• MongoDB佔用空間大，遵循的以空間換時間的原則，目前爲止不支持在線壓縮的功能，若頻繁對數據進行增刪改查容易出現數據碎片，從而致使索引出現問題&佔用空間愈來愈大
• MySQL由Database/Table/Row/Column（數據庫-表-記錄-列）組成； MongoDB由Database/Collection/Document （集合-文檔）組成。
• MySQL須要提早設計表結構、表字段，MongoDB的Collection的每一個Document的結構可自由修改。
• MySQL支持json，MongoDB沒有。
• MySQL 使用 SQL 語言； MongoDB 使用相似 JavaScript 的函數

 

 

Redis&Memcached

• Redis不只支持簡單的k/v類型的數據，還提供list，set，zset，hash等數據結構的存儲。memcache支持簡單的數據類型，String。
• Redis支持數據的備份，即master-slave模式的數據備份。
• Redis支持數據的持久化，能夠將內存中的數據保持在磁盤中，重啓的時候能夠再次加載進行使用,而Memecache把數據所有存在內存之中
• Redis的速度比Memcached快不少
• Memcached是多線程，非阻塞IO複用的網絡模型；Redis使用單線程的IO複用模型。在高併發場景的壓力下，多線程非阻塞式IO的Memcached表現會更加優異。
• Redis並非將全部內存數據都存放在內存中，只會將全部的key存放在內存，在讀取時會有必定概率存在一次IO操做，Redis是使用時間換取了空間的策略；
• Memcached內部還存在一個slot的機制，對內存的使用優先使用廢棄內存，在內存的重複利用上也具備必定的優點；

• Memcached使用預分配的內存池的方式，使用slab和大小不一樣的chunk來管理內存，Item根據大小選擇合適的chunk存儲，內存池的方式能夠省去申請/釋放內存的開銷，而且能減少內存碎片產生，但這種方式也會帶來必定程度上的空間浪費。

  Redis使用現場申請內存的方式來存儲數據，而且不多使用free-list等方式來優化內存分配，會在必定程度上存在內存碎片，Redis根據存儲命令參數，會把帶過時時間的數據單獨存放在一塊兒，並把它們稱爲臨時數據，非臨時數據是永遠不會被剔除的，即使物理內存不夠，致使swap也不會剔除任何非臨時數據（但會嘗試剔除部分臨時數據），因此Redis更適合做爲存儲而不是cache。

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  Redis提供了一個「事務」的概念，Redis的事務僅僅只是將一組操做按順序進行操做，在這之間不會插入任何其餘命令，從而保證數據的一致性，可是這種方式很容易形成操做阻塞。Memcached提供了相似於樂觀鎖同樣的cas操做，會快速的返回處理成功或失敗，不會對其餘數據操做產生影響。
• Memcached自己並不支持集羣，全部的集羣形式都是經過客戶端實現。Redis可修改配置文件 「cluster-enabled yes」 開啓集羣。
• Memcached單個key-value大小有限，一個value最大隻支持1MB，而Redis最大支持512MB。
• Memcached只是個內存緩存，對可靠性無要求；而Redis更傾向於內存數據庫，所以對對可靠性方面要求比較高。
• 對持久化要求不高，更但願快速高效，優先考慮Memcached
• 須要進行實時配置(預熱服務器配置，經過在線修改配置信息達到不一樣的效果)，有限考慮Memcached。
• 存儲JSON字符串的場景使用Memcached。
• 須要支持多類型數據類型，持久化要求比較高的狀況下，優先使用Redis
• 使用Redis的String類型作的事，均可以用Memcached替換，以此換取更好的性能提高； 除此之外，優先考慮Redis；
  
  
  

 

詳細講解： https://www.imooc.com/article/23549