Python-windows下mongodb安裝與使用整理

1、首先安裝mongodb

1.下載地址：http://www.mongodb.org/downloads

2.解壓縮到本身想要安裝的目錄，好比d:\mongodb

3.建立文件夾

d:\mongodb\data\db、d:\mongodb\data\log，分別用來安裝db和日誌文件, 在log文件夾下建立一個日誌文件MongoDB.log，即 d:\mongodb\data\log\MongoDB.log

1. 運行cmd.exe進入dos命令界面，執行下列命令

>D:

　　> cd mongodb\bin

　　> D:\mongodb\bin\mongod.exe  --dbpath  D:\mongodb\data\db

 

　看到相似的信息，則說明啓動mongodb服務成功，默認MongoDB監聽的端口是27017，mysql的是3306

瀏覽器地址： localhost:27017

 

5.測試鏈接

　新開一個cmd窗口，進入mongodb的bin目錄，輸入mongo或者mongo.exe，出現以下信息說明測試經過，此時咱們已經進入了test這個數據庫，如何進入其餘數據庫下面會說。

　

　輸入exit或者ctrl+C可退出。

 6.配置MongoDB的Windows服務

當mongod.exe被關閉時，mongo.exe 就沒法鏈接到數據庫了，所以每次想使用mongodb數據庫都要開啓mongod.exe程序，因此比較麻煩，此時咱們能夠將MongoDB安裝爲windows服務

　仍是運行cmd，進入bin文件夾，執行下列命令

E:\mongodb\bin>mongod.exe --dbpath E:\mongodb\data\db --logpath E:\mongodb\data\log\MongoDB.log --install --serviceName MongoDB

　　MongoDB.log是開始創建的日誌文件，

--serviceName "MongoDB" 服務名爲MongoDB

　(a)啓動mongodb服務

　> d:\mongodb\bin>NET START MongoDB  （小寫也能夠：net start MongoDB）

　

　打開任務管理器，能夠看到進程已經啓動

(b)關閉服務

> d:\mongodb\bin>net stop MongoDB   (關閉服務)

(c)刪除進程

> d:\mongodb\bin>mongod --dbpath "d:\mongodb\data\db" --logpath "d:\mongodb\data\log\MongoDB.log" --remove --serviceName "MongoDB"     

(刪除，注意不是--install了）

 

2、使用mongodb

1.經常使用的命令

• show dbs    顯示數據庫列表
• use dbname    進入dbname數據庫，大小寫敏感，沒有這個數據庫也沒關係
• show collections    顯示數據庫中的集合，至關於表格

2.建立&新增

• db.users.save({"name":"lecaf"})    建立了名爲users的集合，並新增了一條{"name":"lecaf"}的數據
• db.users.insert({"name":"ghost", "age":10})    在users集合中插入一條新數據，，若是沒有users這個集合，mongodb會自動建立
• save()和insert()也存在着些許區別：若新增的數據主鍵已經存在，insert()會不作操做並提示錯誤，而save() 則更改原來的內容爲新內容。
  • 存在數據：{ _id : 1, " name " : " n1 "} ，_id是主鍵
  • insert({ _id : 1, " name " : " n2 " })    會提示錯誤
  • save({ _id : 1, " name " : " n2 " })     會把 n1 改成  n2 ，有update的做用。

3.刪除

• db.users.remove()    刪除users集合下全部數據
• db.users.remove({"name": "lecaf"})    刪除users集合下name=lecaf的數據
• db.users.drop()或db.runCommand({"drop","users"})    刪除集合users
• db.runCommand({"dropDatabase": 1})    刪除當前數據庫

4.查找

• db.users.find()    查找users集合中全部數據
• db.users.findOne()    查找users集合中的第一條數據

5.修改

• db.users.update({"name":"lecaf"}, {"age":10})    修改name=lecaf的數據爲age=10，第一個參數是查找條件，第二個參數是修改內容，除了主鍵，其餘內容會被第二個參數的內容替換，主鍵不能修改，如圖

　

3、高級應用

1.條件查找

• db.collection.find({ "key" : value })           查找key=value的數據
• db.collection.find({ "key" : { $gt: value } })      key > value
• db.collection.find({ "key" : { $lt: value } })      key < value
• db.collection.find({ "key" : { $gte: value } })     key >= value
• db.collection.find({ "key" : { $lte: value } })      key <= value
• db.collection.find({ "key" : { $gt: value1 , $lt: value2 } })    value1 < key <value2
• db.collection.find({ "key" : { $ne: value } })    key <> value
• db.collection.find({ "key" : { $mod : [ 10 , 1 ] } })    取模運算，條件至關於key % 10 == 1 即key除以10餘數爲1的
• db.collection.find({ "key" : { $nin: [ 1, 2, 3 ] } })    不屬於，條件至關於key的值不屬於[ 1, 2, 3 ]中任何一個
• db.collection.find({ "key" : { $in: [ 1, 2, 3 ] } })    屬於，條件至關於key等於[ 1, 2, 3 ]中任何一個
• db.collection.find({ "key" : { $size: 1 } })    $size 數量、尺寸，條件至關於key的值的數量是1（key必須是數組，一個值的狀況不能算是數量爲1的數組）
• db.collection.find({ "key" : { $exists : true|false } })    $exists 字段存在，true返回存在字段key的數據，false返回不存在字度key的數據
• db.collection.find({ "key": /^val.*val$/i })    正則，相似like；「i」忽略大小寫，「m」支持多行
• db.collection.find({ $or : [{a : 1}, {b : 2} ] })    $or或 （注意：MongoDB 1.5.3後版本可用），符合條件a=1的或者符合條件b=2的數據都會查詢出來
• db.collection.find({ "key": value , $or : [{ a : 1 } , { b : 2 }] })    符合條件key=value ，同時符合其餘兩個條件中任意一個的數據
• db.collection.find({ "key.subkey" :value })    內嵌對象中的值匹配，注意："key.subkey"必須加引號
• db.collection.find({ "key": { $not : /^val.*val$/i } })    這是一個與其餘查詢條件組合使用的操做符，不會單獨使用。上述查詢條件獲得的結果集加上$not以後就能得到相反的集合。

2.排序

• db.collection.find().sort({ "key1" : -1 ,"key2" : 1 })    這裏的1表明升序，-1表明降序

3.其餘

• db.collection.find().limit(5)    控制返回結果數量，若是參數是0，則看成沒有約束，limit()將不起做用
• db.collection.find().skip(5)    控制返回結果跳過多少數量，若是參數是0，則看成沒有約束，skip()將不起做用，或者說跳過了0條
• db.collection.find().skip(5).limit(5)    可用來作分頁，跳過5條數據再取5條數據
• db.collection.find().count(true)    count()返回結果集的條數
• db.collection.find().skip(5).limit(5).count(true)    在加入skip()和limit()這兩個操做時，要得到實際返回的結果數，須要一個參數true，不然返回的是符合查詢條件的結果總數