python學習——基礎（四）

在Python中，代碼不是越多越好，而是越少越好。代碼不是越複雜越好，而是越簡單越好。

切片：

L = ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob', 'Jack']
print L[0:3] # ['Michael', 'Sarah', 'Tracy']

L[0:3] 表示，從索引0開始取，直到索引3爲止，但不包括索引3。即索引0，1，2，正好是3個元素。 若是第一個索引是0，還能夠print L[:3]

同時能夠設置步長：

L = range(100)
print L[10:20:2] # 最後一個2表示每隔2隔取一個值
print L[::5] # 全部數每隔5隔取一個
print L[:] # 原樣複製一個list

tuple = (0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10) #tuple也能夠切片
print tuple[:3]

print 'ABCDEFG'[:3] # 字符串也能夠進行切片
print 'ABCDEFG'[::2]

按照從左邊開始到右邊截止的交集，不然爲空。

迭代：

在Python中，迭代是經過for ... in來完成的；當咱們使用for循環時，只要做用於一個可迭代對象，for循環就能夠正常運行，而咱們不太關心該對象到底是list仍是其餘數據類型；那麼，如何判斷一個對象是可迭代對象呢？方法是經過collections模塊的Iterable類型判斷：

from collections import Iterable

print isinstance('abc', Iterable) # True
print isinstance([1, 2, 3], Iterable) # True
print isinstance((1, 2, 3), Iterable) # True
print isinstance({'java': 'diff', 'python': 'middle'}, Iterable) # True

同時能夠獲取可迭代對象元素的下標：

for i, key in enumerate(['a', 'b', 'c']):
    print i,key

0 a
1 b
2 c

for x, y in [(1, 1), (2, 4), (3, 9)]:
    print x, y

1 1
2 4
3 9

列表生成式：

print [x*x for x in  range(1, 11)]
# [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]

print [x*x for x in range(1, 11) if x % 2 ==0]
# [4, 16, 36, 64, 100],在list裏面能夠用if語句進行刷選


print [m+n for m in 'ABC' for n in 'XYZ']
# ['AX', 'AY', 'AZ', 'BX', 'BY', 'BZ', 'CX', 'CY', 'CZ']

L = ['Hello', 'World', 18, 'Apple', None]
print [x.lower() if isinstance(x, str)else x for x in L ]
# ['hello', 'world', 18, 'apple', None]，在條件表達式中進行篩選

生成器：

經過列表生成式，咱們能夠直接建立一個列表。可是，受到內存限制，列表容量確定是有限的。並且，建立一個包含100萬個元素的列表，不只佔用很大的存儲空間，若是咱們僅僅須要訪問前面幾個元素，那後面絕大多數元素佔用的空間都白白浪費了。

因此，若是列表元素能夠按照某種算法推算出來，那咱們是否能夠在循環的過程當中不斷推算出後續的元素呢？這樣就沒必要建立完整的list，從而節省大量的空間。在Python中，這種一邊循環一邊計算的機制，稱爲生成器（Generator）。

建立L 和g 的區別僅在於最外層的[] 和() ，L 是一個list，而g 是一個generator。

s = (x*x for x in range(1, 11))
print [m for m in s] # 經過for循環遍歷出generator的內容

另外一種生成generator的方法：

def odd():
    print 'step 1'
    yield 1
    print 'step 2'
    yield 3
    print 'step 3'
    yield 5

print odd()

print [m for m in odd()]

結果：

<generator object odd at 0x0262D3A0>
step 1
step 2
step 3
[1, 3, 5]

變成generator的函數後，在每次調用next() 的時候執行，遇到yield 語句返回，再次執行時從上次返回的yield 語句處繼續執行。