瞭解如何使用Google Colab在雲中運行YOLOv4對象檢測。YOLOv4是全新的,與舊版本YOLOv3相比,它具備許多性能和速度升級。YOLOv4是世界上最快,最準確的物體檢測系統之一。逐步執行在雲中使用暗網檢測來運行yolov4的步驟,並利用其強大的功能和速度。所有帶有免費GPU!本教程涵蓋了全部內容!python
GOOGLE COLAB筆記本:git
https://colab.research.google.com/drive/12QusaaRj_lUwCGDvQNfICpa7kA7_a2dEgithub
在此視頻中,介紹了:微信
1.將Google Colab設置爲具備免費GPU的雲VM。app
2.使用安裝的YOLOv4權重構建Darknet的命令。ide
3.在雲端運行YOLOv4預訓練的可可模型檢測。性能
4.對雲中的視頻執行YOLOv4檢測。ui
5.如何運行帶有各類標誌的Custom YOLOv4命令。google
6.一次對多張圖像執行YOLOv4檢測。url
7.將YOLOv4檢測保存到JSON和文本文件。
資源
Github代碼存儲庫:
https://github.com/theAIGuysCode/YOLOv4-Cloud-Tutorial
YOLOv4官方論文:
https://arxiv.org/abs/2004.10934
推薦閱讀
本文分享自微信公衆號 - 相約機器人(xiangyuejiqiren)。
若有侵權,請聯繫 support@oschina.cn 刪除。
本文參與「OSC源創計劃」,歡迎正在閱讀的你也加入,一塊兒分享。