雲安裝並運行本身的YOLOv4對象檢測器


瞭解如何使用Google Colab在雲中運行YOLOv4對象檢測。YOLOv4是全新的,與舊版本YOLOv3相比,它具備許多性能和速度升級。YOLOv4是世界上最快,最準確的物體檢測系統之一。逐步執行在雲中使用暗網檢測來運行yolov4的步驟,並利用其強大的功能和速度。所有帶有免費GPU!本教程涵蓋了全部內容!python


GOOGLE COLAB筆記本:git

https://colab.research.google.com/drive/12QusaaRj_lUwCGDvQNfICpa7kA7_a2dEgithub


在此視頻中,介紹了:微信


1.將Google Colab設置爲具備免費GPU的雲VM。app

2.使用安裝的YOLOv4權重構建Darknet的命令。ide

3.在雲端運行YOLOv4預訓練的可可模型檢測。性能

4.對雲中的視頻執行YOLOv4檢測。ui

5.如何運行帶有各類標誌的Custom YOLOv4命令。google

6.一次對多張圖像執行YOLOv4檢測。url

7.將YOLOv4檢測保存到JSON和文本文件。


資源

Github代碼存儲庫:

https://github.com/theAIGuysCode/YOLOv4-Cloud-Tutorial

YOLOv4官方論文:

https://arxiv.org/abs/2004.10934


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YOLO v4它來了:接棒者出現,速度效果雙提高


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