簡單幾點讓你快速瞭解python是什麼

 

1.python是什麼

   python是一種普遍使用的高級編程語言，屬於通用型編程語言，由吉多·範羅蘇姆創造，初版發佈於1991年。能夠視之爲一種改良（加入一些其餘編程語言的優勢，如面向對象）的LISP。做爲一種解釋型語言，Python的設計哲學強調代碼的可讀性和簡潔的語法（尤爲是使用空格縮進劃分代碼塊，而非使用大括號或者關鍵詞）。相比於C++或Java，Python讓開發者可以用更少的代碼表達想法。不論是小型仍是大型程序，該語言都試圖讓程序的結構清晰明瞭。與Scheme、Ruby、Perl、Tcl等動態類型編程語言同樣，Python擁有動態類型系統和垃圾回收功能，可以自動管理內存使用，而且支持多種編程範式，包括面向對象、命令式、函數式和過程式編程。

 2.python優勢

 （1）語言簡練，功能強大，執行一樣一個任務，所須要的代碼編寫數量只是其餘語言的十分之一。

 （2）python擁有一個巨大而普遍的標準庫。

 （3） Python 解釋器自己幾乎能夠在全部的操做系統中運行。

 （4）對於初學者和小白很是之友好，上手簡單。

 （5）許多在線服務都提供Python API。

 3.python缺點

 （1）跟其餘語言相比，因爲python是解釋型語言，因此運行速度上會慢一點。

 （2）python的開源性決定了python的語言不能加密。

 4.python應用領域

 （1）數據分析與處理

   Python被用來作數據分析。用C設計一些底層的算法進行封裝，而後用Python進行調用。由於算法模塊較爲固定，因此用 Python直接進行調用，方便且靈活，能夠根據數據分析與統計的須要靈活使用。Python也是一個比較完善的數據分析生態系統，其中matplotlib常常會被用來繪製數據圖表，它是一個2D繪圖工具，有着良好的跨平臺交互特性。平常作描述統計用到的直方圖、散點圖、條形圖等都會用到它，幾行代碼便可出圖。咱們平常看到的K線圖、月線圖也可用matplotlib繪製。若是在證券行業作數據分析，Python是必不可少的。再如Pandas也是Python在作數據分析時經常使用的數據分析包，也是很好用的開源工具。Pandas可對較爲複雜的二維或三維數組進行計算，同時還能夠處理關係型數據庫中的數據，和R語言相比，data.frame計算的範圍要遠遠小於Pandas中的DataFrame的範圍，這也從另外一個側面說明Python的數據分析功能要強於R。除以上兩點以外，SciPy還可有解決不少科學計算的問題，好比微分方程、矩陣解析、機率分佈等數學問題。

（2）Web開發應用

    Python是Web開發的主流語言，但不能說是最好的語言。一樣是解釋型語言的JavaScript，在Web開發中應用的已經較爲普遍，緣由是有一套成熟的框架。但Python也具備獨特的優點。好比Python相比於JS、PHP在語言層面較爲完備，並且對於同一個開發需求可以提供多種方案。庫的內容豐富，使用方便。Python在Web方面也有本身的框架，如django和flask等。能夠說用Python開發的Web項目小而精，支持最新的XML技術，並且數據處理的功能較爲強大。

 （3）人工智能應用

    Python是將來的編程語言，放眼全球，出現了愈來愈多的無人駕駛，智能機器人，智能語音，圖像識別等等，已經開始快速朝着人工智能市場化的方向在發展，人工智能將來確定會發展的愈來愈深刻。人工智能愈來愈火的同時，固然也離不開各類開發人工智能產品的相關編程語言，python固然就是人工智能時代的首選語言。好比說在神經網絡、深度學習方面，Python都可以找到比較成熟的包來加以調用。並且Python是面向對象的動態語言，且適用於科學計算，這就使得Python在人工智能方面備受青睞。雖然人工智能程序不限於Python，但依舊爲Python提供了大量的API，這也正是由於Python當中包含着較多的適用於人工智能的模塊，好比sklearn模塊等等。調用方便、科學計算功能強大依舊是Python在AI領域最強大的競爭力。