最強六大開源輕量級人臉檢測項目分析

雖說深度學習是個黑箱，但基於深度學習的通用目標檢測算法（例 如 Faster-RCNN，SSD，YoloV3、 RetinaNet等）的檢測效果和魯棒性，遠遠的超過基於紋理、邊緣、Harr特徵、Sift特徵的傳統計算機視覺方法，而且近幾年隨着模型壓縮、量化技術的進步，模型運行速度也越來越快。 對於通用的目標檢測算法，以大家常用的 SSD 和 YoloV3 算法爲例，因爲算法在設計之初，是爲Pasc

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