【目標檢測系列：一】綜述閱讀筆記 Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey
【摘要】 本次調研包括250多項關鍵技術，涵蓋了通用目標檢測研究的許多方面：前沿的檢測框架和基本子問題，包括目標特徵表示，候選區域生成，上下文信息建模和訓練策略等；評價問題，特別是benchmark數據集，評價指標和最先進的方法。最後，討論了未來研究的方向。 object feature representation, object proposal generation, context inf
相關文章
- 1. 【技術層】##目標檢測##論文筆記## 目標檢測綜述 arXiv1809.02165 Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey
- 2. 論文筆記 Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey （一）
- 3. 【Object Detection】目標檢測綜述
- 4. 論文學習-深度學習目標檢測2014至201901綜述-Deep Learning for Generic Object Detection A Survey
- 5. 目標檢測系列論文閱讀
- 6. 【論文閱讀】【綜述】Deep Learning for 3D Point Clouds: A Survey
- 7. 目標檢測綜述 Object Detection in 20 Years: A Survey翻譯
- 8. 3D Object Detection 3D目標檢測綜述
- 9. 目標檢測發展與綜述
- 10. (ch8) Deep Learning for Anomaly Detection: A Survey
- 更多相關文章...
- • RSS 閱讀器 - RSS 教程
- • ASP.NET Razor - 標記 - ASP.NET 教程
- • Tomcat學習筆記（史上最全tomcat學習筆記）
- • JDK13 GA發佈：5大特性解讀
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 【技術層】##目標檢測##論文筆記## 目標檢測綜述 arXiv1809.02165 Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey
- 2. 論文筆記 Deep Learning for Generic Object Detection: A Survey （一）
- 3. 【Object Detection】目標檢測綜述
- 4. 論文學習-深度學習目標檢測2014至201901綜述-Deep Learning for Generic Object Detection A Survey
- 5. 目標檢測系列論文閱讀
- 6. 【論文閱讀】【綜述】Deep Learning for 3D Point Clouds: A Survey
- 7. 目標檢測綜述 Object Detection in 20 Years: A Survey翻譯
- 8. 3D Object Detection 3D目標檢測綜述
- 9. 目標檢測發展與綜述
- 10. (ch8) Deep Learning for Anomaly Detection: A Survey