TensorFlow object_detect 修改配置文件進行數據加強處理

數據加強處理能夠用於圖像數據集不夠充分的狀況下對各個類別圖像進行數據擴充，以此彌補因圖像數據量不足以及圖像單一所形成訓練後的模型泛化能力不強等問題。python 目前圖像數據加強經常使用的方法有：圖像旋轉、翻轉（水平、垂直鏡像處理）、模糊、光照調整、加噪聲、圖像平移、圖像縮放以及圖像拼接等方法。大多數是先將原有的圖像經過寫好的程序進行數據加強並同時保存至本地，而後將原圖像和數據加強後的圖像整合輸入

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