天然語言處理（NLP）語義分析--文本分類、情感分析、意圖識別

第一部分：文本分類 訓練文本分類器過程見下圖： 文本分類問題： 給定文檔p（可能含有標題t），將文檔分類爲n個類別中的一個或多個 文本分類應用： 常見的有垃圾郵件識別，情感分析 文本分類方向： 主要有二分類，多分類，多標籤分類 文本分類方法： 傳統機器學習方法（貝葉斯，svm等），深度學習方法（fastText，TextCNN等） 文本分類的處理大體分爲文本預處理、文本特徵提取、分類模型構建等。和

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