2019年算法崗就業分享 | 總結篇

以前的一個分享，整理以後發出來，算是對本身大學生活的總結。

我今天的分享，標題叫作《恰當的時間，作恰當的事情》。

我會分紅三個部分來介紹，我的的實習求職經歷，一些經驗以及附錄，附錄部分是供你們參考，不會展開講。

1、我的經歷

首先我想回顧一下本身的經歷。

大一

我和在座的不少人同樣，大學以前沒有接觸過編程，其實我最開始是讀了一本《喬布斯傳》，以爲計算機/互聯網很酷，大一的時候，就想開發一款iOS的APP，因此經過慕課學習了斯坦福的一門Swift課程（CS193p），不過一開始就遇到很大的困難，那個課每一年都更新，我喜歡看最新的，最新的視頻沒有中文字幕，看得很痛苦，一邊查單詞一邊學。以後又補了Objective-C的教材，也是咬着牙看完，再接着就聯繫學院的老師，參與開發了一個實驗室iOS外包項目，那時候不少東西都不懂，好在有一位13級的學長，能力很強，也頗有耐心，手把手教我如何debug，讓我有了一個很好的編程初體驗，我也一直很感激他。

軟工專業的同窗，大二開學的那個暑假，會參加學院組織的暑假實訓，幾我的一塊兒組隊完成一個項目。那時候我第一次做爲隊長，和幾個朋友一塊兒開發了一款基於Cocos2d-x的小遊戲，技術棧是C++。第一次獨立組隊作東西，經驗不足，因此一直到最後一天，還在熬夜改代碼、調試以及準備次日的presentation。

感受很刺激，那時候我第一次真切的感覺到編程的魅力，當我玩着本身和隊友一塊兒作出來的小遊戲，那也是我這個大學裏面最有成就感的一個項目。

大二

大二的時候開始作一些Java後臺的項目，而後參加花旗杯、intel杯等比賽，順勢開始接觸數據挖掘、深度學習（也就是你們一般說的AI）。也正是這個時候，開始以爲哎好像我對這個很感興趣，不妨繼續作下去。

由於開始的比較倉促，也是緣起巧合，因此我深知本身基礎方面須要補足，有了以前的學習經歷，斯坦福的CS231n課程、Andrew Ng的課程學習起來更加駕輕就熟，李航老師的《統計學習方法》、周志華老師的《機器學習》等，成爲啓蒙讀物，《論語》中說：「學而時習之，不亦說乎？」，我如今也常常翻閱，開卷有益。

我注意到你們彷佛已經對機器學習這塊有濃厚的興趣，我的以爲這是好事，可是你們千萬不要以爲跑幾個Demo就算入門了、看幾個網課就算了解，還有很長的一段路要走，固然，若是你們從本科開始學習，那麼等到研究生階段的時候，就會達到更好的水準。我我的不建議走算法的同窗本科直接就業。（真香現場）

其實等你們到了大二就會發現，身邊有些人已經成了大腿，而有些人則成了大腿掛件。到了畢業的時候，那些大腿更粗，掛件則每每掛斗掛不住了。

高中班主任最喜歡說「優秀是一種習慣」，優秀的人會更加優秀。季羨林小學初中的時候成績不錯，但只是班裏前幾名，有一次不當心考了甲等第一，當時的山大校長、教育廳長、前清狀元親筆寫了一副對聯和扇面獎給他，以後他的虛榮心就被擡起來了，今後認真準備考試，兩年以內，四次甲等第一，後來更是同時拿到北大和清華的錄取，說的即是優秀成爲習慣的故事。

咱們身邊的不少大腿也是同樣，可能一開始沒想作大腿，一時被人誇，以後也就只能對本身增強要求，繼續作大腿，否則就失了面子，所以硬着頭皮上。

大三

由於提早修了不少學分，因此大三的時候基本沒什麼課，也得益於我校開明的政策，因此開始準備去企業實習。

當時選擇了兩家企業，分別是北京的字節跳動和深圳的騰訊微信，作的主要是機器學習方向。

在頭條實習頗有感觸的一句話，這裏也分享給你們：「在頭條，沒人把你當作實習生，你也不要把本身當作實習生」，意思就是要時刻以正式員工的標準要求本身，不要由於本身是實習生就懈怠。

在頭條的日子真的很開心，天天很充實的學習新東西，工做上也有本身獨立負責的部分（雖然搞出過問題），週末偶爾和盆友一塊兒逛吃逛吃。不過剛去的第一個月，由於天氣太乾，常常性流鼻血，止不住那種，那時候想啊是否是放棄算了，但後來仍是咬咬牙堅持下來，好在第二個月也就適應了天氣問題。

後來去騰訊實際上是個巧合，中間拿了實習offer，原本準備回校參加實訓，後來朋友提醒實習能夠抵實訓，索性去了騰訊，就當體驗。不得不說，體驗確實不同，兩家差異極大的公司。這些在以前的博客裏寫過一些，再也不贅述。

對於騰訊的那段實習，其實要有一個很深的 檢討：心態一直沒有調整過來，總以爲作一些所謂粗活不能很好的提升，因此沒有盡全力去作，後來實習結束，很是後悔。不少雞湯文都說，年輕人要耐住性子從基礎的事情作起，把作基本的東西作好，道理我都懂，但只有經歷才體會深入。

必定要擺正心態，紮紮實實作事情。

大四

今年9月初實習結束，開始參加秋招，有段時間特別痛苦，由於競爭壓力實在太大了！在微信實習的時候，咱們組有十個實習生，有浙大、北大的好出身，也有發了一堆paper的學術達人，其他除了我也全都是碩士。

總之從背景上來說，我絲絕不佔優，到了秋招的時候尤爲明顯，不少算法崗甚至直接寫學歷限研究生以上，本科被拒之門外。

一度也想到要放棄，坦白講我要開始並非衝着所謂的算法高薪，只是單純的感興趣，若是我能提早得知今天的校招狀況，我說不定會選擇一個別的方向，也許會輕鬆許多。

由於一直在實習，因此秋招準備的比較晚，不過好在沒有放棄，結果也還不錯，後面陸續拿了幾家公司special offer，最後選了上海拼多多。緣由也很簡單，面向薪資編程。

若是強行作一個總結的話，其實大一到大四大概是我理解的恰當時間作恰當事情，先打好基礎，而後肯定好專業方向，接着去大廠實習豐富簡歷，最後秋招的時候好好總結沉澱。

有些同窗，包括當年的我，以爲我既然選擇就業的話，那我就不須要care績點之類的東西，我能夠很負責任的告訴你們，績點很重要！在面試的時候，若是你能拿到甲等及以上獎學金，是很好的加分項。多說一句，若是有人告訴你說什麼，大學不掛科就不完整之類的話，請務必拉黑他。

2、建議和體會

明確就業方向

若是準備本科就業的話，首先要明確本身將來從事什麼方向，這裏我根據今年秋招的狀況列舉了5個大方向，分別是前端、移動端、算法、大數據和其餘（固然這裏指的是技術序列，也就是不包括產品、設計等）。從今年來看，移動端和後端仍然是需求最大的。

這麼多方向，我要選哪個呢？ 個人建議是興趣+時代，首先你要感興趣，知道本身感興趣的最佳辦法就是多嘗試，多嘗試幾個方向，你天然知道本身喜歡什麼了。仍是就是要順應時代， 「一我的的命運啊，固然要靠自我奮鬥，可是也要考慮到歷史的行程」。就像這幾年機器學習火熱，彷彿不知道點相關的東西就顯得落伍了。固然，順應潮流不是無腦從衆，必定從事這個方向，而是說你不能拒絕潮流。嘗試以後不喜歡，再試試別的也不無妨。

固然還有一個觀點是這樣，學到最後都是全棧，一些外企招聘尤爲如此，多學一點，總歸是沒錯的。

結識優秀的人

還有就是建議你們多結識優秀的人，優秀的人能對你的決策起到積極的指導。包括學生、老師等，多和他們溝通，尋求他們的建議和指導。我我的很不喜歡圈子一說，可是每每你會發現，不少時候一些天然而然的圈子就會造成。 建議你們常常走出本身的小圈子，去看看外面更大的圈子。

說完大方向，咱們再說說一件很實際的事情，咱們如何學好一項技術？

我推薦的方法是基礎理論、動手、實際開發最後深刻理解。

這裏也給你們分享一個關於碎片閱讀和體系化學習的觀點，來自微博上的愛可可老師，學東西最重要的是造成網絡，咱們不少時候喜歡看一些零散碎片化的東西，好比博客、公衆號推文，可是這樣零散的閱讀，第一難以取捨，第二不知輕重緩急，最重要的是，沒有體系，碎片化的信息無所依附，也就難以留存。因此最重要的是先造成體系，以後再經過碎片填充。

咱們接着算法這個方向，假設你選擇了算法方向，並且你準備本科直接就業，那你能夠作些什麼豐富你的履歷呢？

我建議從如下五個方面入手：

這裏我列舉了幾個算法方向的，其他方向也大同小異。這裏尤爲圈出來的是第二項，coding能力這幾年愈來愈重要，推薦你們及早開始刷題，早上起來上課沒有精神，先刷一道LeetCode提提神。如今的面試套路是，你的學校決定你是否是過簡歷關，接着面試先寫題，題寫出來了再繼續聊，寫不出來就沙揚娜拉。

前面咱們說了在校的一些準備，接着咱們再說說畢業時的事情。

首先，首先應該恭喜你們選擇了一個很是不錯的專業，計算機專業這幾年正是風口上的豬，薪資一路走高。

華科有一個十幾我的的本科生團隊，平均年薪更是達到了40w，恐怖如斯。

也有一些觀點說，如今應屆生的年薪太高，對新人來講是一種捧殺，市場終將冷靜下來，但何時冷靜，咱們就不得而知了。

最後咱們再回到分享的標題，恰當的時間，作恰當的事情，但願你們都能規劃好本身的大學生涯，目標清晰，不浪費時間，畢業的時候不要有後悔的事情。

以前大三也寫過一篇一樣類型的文章：即將步入大三的學長給CS專業新生的一些建議，雖然幼稚仍是列在這裏，算是善始善終。

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