ARIMA原理簡單介紹

Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) ARIMA，自迴歸差分移動平均模型，通過採用過去的觀測結果，並考慮差分、自迴歸和移動平均分量來分離信號和噪聲。可以通過最小化AIC來尋找最優的模型參數。AIC準則是由日本統計學家Akaike與1973年提出的，全稱是最小化信息量準則（Akaike Information Criterion）。它是擬合

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