關於VAE中KL散度項的推導
關於VAE中KL散度項的推導 最近在看 Variational AutoEncoder，其中論文《Auto-Encoding Variational Bayes》中的Eq.(10)怎麼也推不出來，看了一下Appendix B，只給出了KL散度項，沒有給出具體的計算過程，如下圖： 於是決定自己推導一下，主要也是暴力求解，參考 [ Gaussian Integrals ]:
相關文章
- 1. KL Divergence KL散度
- 2. PRML書中公式（1.118）KL散度恆大於等於 0的推導
- 3. KL散度
- 4. 從香農熵到手推KL散度
- 5. KL 散度理解
- 6. 淺談KL散度
- 7. KL散度(Kullback-Leibler_divergence)
- 8. KL散度的定義
- 9. KL散度的理解
- 10. 正向KL散度與反向KL散度
- 更多相關文章...
- • Eclipse 關閉項目 - Eclipse 教程
- • Spring中Bean的作用域 - Spring教程
- • ☆基於Java Instrument的Agent實現
- • NewSQL-TiDB相關
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. KL Divergence KL散度
- 2. PRML書中公式（1.118）KL散度恆大於等於 0的推導
- 3. KL散度
- 4. 從香農熵到手推KL散度
- 5. KL 散度理解
- 6. 淺談KL散度
- 7. KL散度(Kullback-Leibler_divergence)
- 8. KL散度的定義
- 9. KL散度的理解
- 10. 正向KL散度與反向KL散度