FfDL上的H2O.ai：讓深度學習和機器學習更加緊密

文章來源：ATYUN AI平臺  像TensorFlow，PyTorch，Caffe，MXNet和Chainer這樣的深度學習框架減少了培訓和使用深度學習模型所需的工作量和技能。但對於AI開發人員和數據科學家來說，以一致的方式爲分佈式模型培訓和服務設置和使用這些框架仍然是一個挑戰。深度學習的 開源結構（FfDL）項目爲AI開發人員和數據科學家提供了一種一致的方式，可以將深度學習作爲服務用於Kube

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