Java8 快速實現List轉map 、分組、過濾等操做

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做者：IT小白_L

https://blog.csdn.net/lu930124/article/details/77595585

利用java8新特性，能夠用簡潔高效的代碼來實現一些數據處理。

定義1個Apple對象：

public class Apple {
    private Integer id;
    private String name;
    private BigDecimal money;
    private Integer num;
    public Apple(Integer id, String name, BigDecimal money, Integer num) {
        this.id = id;
        this.name = name;
        this.money = money;
        this.num = num;
    }
}

添加一些測試數據：

List<Apple> appleList = new ArrayList<>();//存放apple對象集合
 
Apple apple1 =  new Apple(1,"蘋果1",new BigDecimal("3.25"),10);
Apple apple12 = new Apple(1,"蘋果2",new BigDecimal("1.35"),20);
Apple apple2 =  new Apple(2,"香蕉",new BigDecimal("2.89"),30);
Apple apple3 =  new Apple(3,"荔枝",new BigDecimal("9.99"),40);
 
appleList.add(apple1);
appleList.add(apple12);
appleList.add(apple2);
appleList.add(apple3);

一、分組

List裏面的對象元素，以某個屬性來分組，例如，以id分組，將id相同的放在一塊兒：

//List 以ID分組 Map<Integer,List<Apple>>
Map<Integer, List<Apple>> groupBy = appleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Apple::getId));
 
System.err.println("groupBy:"+groupBy);
{1=[Apple{id=1, name='蘋果1', money=3.25, num=10}, Apple{id=1, name='蘋果2', money=1.35, num=20}], 2=[Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}], 3=[Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}]}

二、List轉Map

id爲key，apple對象爲value，能夠這麼作：

/**
 * List -> Map
 * 須要注意的是：
 * toMap 若是集合對象有重複的key，會報錯Duplicate key ....
 *  apple1,apple12的id都爲1。
 *  能夠用 (k1,k2)->k1 來設置，若是有重複的key,則保留key1,捨棄key2
 */
Map<Integer, Apple> appleMap = appleList.stream().collect(Collectors.toMap(Apple::getId, a -> a,(k1,k2)->k1));

打印appleMap

{1=Apple{id=1, name='蘋果1', money=3.25, num=10}, 2=Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}, 3=Apple{id=3, name='荔枝', money=9.99, num=40}}

三、過濾Filter

從集合中過濾出來符合條件的元素：

//過濾出符合條件的數據
List<Apple> filterList = appleList.stream().filter(a -> a.getName().equals("香蕉")).collect(Collectors.toList());
 
System.err.println("filterList:"+filterList);
[Apple{id=2, name='香蕉', money=2.89, num=30}]

四、求和

將集合中的數據按照某個屬性求和:

//計算 總金額
BigDecimal totalMoney = appleList.stream().map(Apple::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
System.err.println("totalMoney:"+totalMoney);  //totalMoney:17.48

五、查找流中最大 最小值

Collectors.maxBy 和 Collectors.minBy 來計算流中的最大或最小值。搜索Java知音公衆號，回覆「後端面試」，送你一份Java面試題寶典

Optional<Dish> maxDish = Dish.menu.stream().
      collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));
maxDish.ifPresent(System.out::println);
 
Optional<Dish> minDish = Dish.menu.stream().
      collect(Collectors.minBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));
minDish.ifPresent(System.out::println);

六、去重

import static java.util.Comparator.comparingLong;
import static java.util.stream.Collectors.collectingAndThen;
import static java.util.stream.Collectors.toCollection;
 
// 根據id去重
     List<Person> unique = appleList.stream().collect(
                collectingAndThen(
                        toCollection(() -> new TreeSet<>(comparingLong(Apple::getId))), ArrayList::new)
        );

下表展現 Collectors 類的靜態工廠方法。

工廠方法	返回類型	做用
toList	List<T>	把流中全部項目收集到一個 List
toSet	Set<T>	把流中全部項目收集到一個 Set，刪除重複項
toCollection	Collection<T>	把流中全部項目收集到給定的供應源建立的集合menuStream.collect(toCollection(), ArrayList::new)
counting	Long	計算流中元素的個數
sumInt	Integer	對流中項目的一個整數屬性求和
averagingInt	Double	計算流中項目 Integer 屬性的平均值
summarizingInt	IntSummaryStatistics	收集關於流中項目 Integer 屬性的統計值，例如最大、最小、 總和與平均值
joining	String	鏈接對流中每一個項目調用 toString 方法所生成的字符串collect(joining(", "))
maxBy	Optional<T>	一個包裹了流中按照給定比較器選出的最大元素的 Optional， 或若是流爲空則爲 Optional.empty()
minBy	Optional<T>	一個包裹了流中按照給定比較器選出的最小元素的 Optional， 或若是流爲空則爲 Optional.empty()
reducing	歸約操做產生的類型	從一個做爲累加器的初始值開始，利用 BinaryOperator 與流 中的元素逐個結合，從而將流歸約爲單個值累加int totalCalories = menuStream.collect(reducing(0, Dish::getCalories, Integer::sum));
collectingAndThen	轉換函數返回的類型	包裹另外一個收集器，對其結果應用轉換函數int howManyDishes = menuStream.collect(collectingAndThen(toList(), List::size))
groupingBy	Map<K, List<T>>	根據項目的一個屬性的值對流中的項目做問組，並將屬性值做 爲結果 Map 的鍵
partitioningBy	Map<Boolean,List<T>>	根據對流中每一個項目應用謂詞的結果來對項目進行分區

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