反向傳播公式推導，BP神經網絡（Back Propagation）/誤差逆傳播算法推導

BP神經網絡算法即誤差逆傳播算法（error Back Propagation），先將輸入層輸入的數據提供給輸入層神經元，然後逐層將信號前傳，直到產生輸出層的結構；然後計算輸出層的誤差，再將誤差逆向傳播至隱層神經元，最後根據隱層神經元的誤差來對連接權和閾值進行調整，如此循環迭代，直到達到某些條件爲止。 一般而言，只需包含一個足夠多神經元的隱層，就能以任意精度逼近任意複雜度的連續函數，故下面以訓練單

>>阅读原文<<