深度學習100問

目錄 ● BatchNormalization的作用 ● 梯度消失 ● 循環神經網絡，爲什麼好? ● 什麼是Group Convolution ● 什麼是RNN ● 訓練過程中,若一個模型不收斂,那麼是否說明這個模型無效?導致模型不收斂的原因有哪些? ● 圖像處理中銳化和平滑的操作 ● VGG使用3*3卷積核的優勢是什麼? ● Relu比Sigmoid的效果好在哪裏? ● 問題：神經網絡中權重共享

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