public class Main{ public static void main(String[] args){ /* 1 */ String string = "a" + "b" + "c"; /* 2 */ StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer(); stringBuffer.append("a"); stringBuffer.append("b"); stringBuffer.append("c"); string = stringBuffer.toString(); } }
當時大部分的新手猿友都表示,stringbuffer快於string+。惟有羣裏一位有工做經驗的猿友說,是string+的速度快。這讓LZ意識到,工做經驗確實不是白積累的,一個小問題就看出來了。html
這裏確實string+的寫法要比stringbuffer快,是由於在編譯這段程序的時候,編譯器會進行常量優化,它會將a、b、c直接合成一個常量abc保存在對應的class文件當中。LZ當時在羣裏貼出了編譯後的class文件的反編譯代碼,以下。java
public class Main { public static void main(String[] args) { String string = "abc"; StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer(); stringBuffer.append("a"); stringBuffer.append("b"); stringBuffer.append("c"); string = stringBuffer.toString(); } }
能夠看出,在編譯這個java文件時,編譯器已經直接進行了+運算,這是由於a、b、c這三個字符串都是常量,是能夠在編譯期由編譯器完成這個運算的。假設咱們換一種寫法。小程序
public class Main{ public static void main(String[] args){ /* 1 */ String a = "a"; String b = "b"; String c = "c"; String string = a + b + c; /* 2 */ StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer(); stringBuffer.append(a); stringBuffer.append(b); stringBuffer.append(c); string = stringBuffer.toString(); } }
此處的答案貌似應該是stringbuffer更快,由於此時a、b、c都是對象,編譯器已經沒法在編譯期進行提早的運算優化了。安全
可是,事實真的是這樣的嗎?多線程
其實答案依然是第一種寫法更快,也就是string+的寫法更快,這一點可能會有猿友比較疑惑。這個緣由是由於string+實際上是由stringbuilder完成的,而通常狀況下stringbuilder要快於stringbuffer,這是由於stringbuilder線程不安全,少了不少線程鎖的時間開銷,所以這裏依然是string+的寫法速度更快。app
儘管LZ已經解釋了緣由,不過可能仍是有猿友依然不太相信,那麼下面咱們來寫一個測試程序。函數
public class Main { public static void main(String[] args) { String a = "a"; String b = "b"; String c = "c"; long start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 100000000; i++) { String string = a + b + c; if (string.equals("abc")) {} } System.out.println("string+ cost time:" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms"); start = System.currentTimeMillis(); for (int i = 0; i < 100000000; i++) { StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer(); stringBuffer.append(a); stringBuffer.append(b); stringBuffer.append(c); String string = stringBuffer.toString(); if (string.equals("abc")) {} } System.out.println("stringbuffer cost time:" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms"); } }
咱們每一個進行了1億次,咱們會看到string+居然真的快於stringbuffer,是否是瞬間被毀了三觀,咱們來看下結果。測試
答案已經很顯然,string+居然真的比stringbuffer要快。這裏其實仍是編譯器搗的鬼,string+事實上是由stringbuilder完成的。咱們來看一下這個程序的class文件內容就能夠看出來了。優化
因爲文件太長,因此LZ是分開截的圖。能夠看到,裏面有兩次stringbuilder的append方法調用,三次stringbuffer的append方法調用。stringbuilder只有兩次append方法的調用,是由於在建立stringbuilder對象的時候,第一個字符串也就是a對象已經被當作構造函數的參數傳入了進去,所以就少了一次append方法。ui
不過請各位猿友不要誤會,這裏stringbuilder之因此比stringbuffer快,是由於少了鎖同步的開銷,而不是由於少了一次append方法,緣由看下面這段stringbuilder類的源碼就知道了。
public StringBuilder(String str) { super(str.length() + 16); append(str); }
能夠看到,實際上帶有string參數的構造方法,依然是使用的append方法,所以stringbuilder其實也進行了三次append方法的調用。
看到這裏,估計有的猿友就該奇怪了,這麼看的話,彷佛string+的速度比stringbuffer更快,難道之前的認識都錯誤了?
答案固然是否認的,咱們來看下面這個小程序,你就看出來差異有多大了。
public class Main { public static void main(String[] args) { String a = "a"; long start = System.currentTimeMillis(); String string = a; for (int i = 0; i < 100000; i++) { string += a; } if (string.equals("abc")) {} System.out.println("string+ cost time:" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms"); start = System.currentTimeMillis(); StringBuffer stringBuffer = new StringBuffer(); for (int i = 0; i < 100000; i++) { stringBuffer.append(a); } if (stringBuffer.toString().equals("abc")) {} System.out.println("stringbuffer cost time:" + (System.currentTimeMillis() - start) + "ms"); } }
這個程序與剛纔的程序有着細微的差異,可是結果卻會讓你大跌眼鏡。咱們來看結果輸出。
看到這個結果是否是直接給跪了,效率差了這麼多?這仍是LZ將循環次數降到了10萬,而不是1億,由於1億次LZ跑了好久也沒跑完,LZ等不急了,0.0。
形成這種狀況的緣由,咱們看兩個程序的區別就看出來了。第一個循環1億次的程序,不論是string+仍是stringbuffer都是在循環體裏構造的字符串,最重要的是string+是由一個語句構造而成的,所以此時string+其實和stringbuffer實際運行的方式是同樣的,只不過string+是使用的stringbuilder而已。
而對於上面這個10萬次循環的程序,stringbuffer就不用說了,實際運行的方式很明顯。而對於string+,它將會創造10萬個stringbuilder對象,每一次循環體的發生,都至關於咱們新建了一個stringbuilder對象,將string對象做爲構造函數的參數,並進行一次append方法和一次toString方法。
由上面幾個小程序咱們能夠看出,在string+寫成一個表達式的時候(更準確的說,是寫成一個賦值語句的時候),效率其實比stringbuffer更快,但若是不是這樣的話,則效率會明顯低於stringbuffer。咱們來再寫一個程序證明這一點。
爲了避免會致使編譯失敗,咱們將循環次數減爲1萬次,不然會超出文件的最大長度,咱們先來看看剛纔的程序改成1萬次循環的結果。
能夠看到,在1萬次的循環下,依然能夠看到效率上的明顯差別,這個差距已經足夠咱們觀察了。如今咱們就改一種寫法,它會讓string+的效率提升到stringbuffer的速度,甚至更快。
這裏咱們是將1萬次字符串的拼接直接寫成了一個表達式,那個a+a+...表達式一共是1萬個(是LZ使用循環打印出來貼到代碼處的),能夠看到,此時string+的速度已經超過了stringbuffer。
所以LZ給各位猿友一個建議,若是是有限個string+的操做,能夠直接寫成一個表達式的狀況下,那麼速度其實與stringbuffer是同樣的,甚至更快,所以有時候不必就幾個字符串操做也要建個stringbuffer(若是中途拼接操做的字符串是線程間共享的,那麼也建議使用stringbuffer,由於它是線程安全的)。可是若是把string+的操做拆分紅語句去進行的話,那麼速度將會指數倍降低。
總之,咱們大部分時候的宗旨是,若是是string+操做,咱們應該儘可能在一個語句中完成。若是是沒法作到,而且拼接動做不少,好比數百上千成萬次,則必須使用stringbuffer,不能用string+,不然速度會很慢。
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