opencv圖像處理學習（三十一）——霍夫變換

霍夫變換是從圖像中識別幾何形狀的基本圖像處理方法之一，經典的霍夫變換用來檢測圖像中的直線、改進的霍夫變換擴展到識別任意形狀的物體。霍夫變換不受圖形旋轉的影響，易於進行幾何圖形的快速變換。 經典的霍夫變換用於檢測圖像中的直線，其原理是利用座標空間變換將兩個座標進行相應轉換，或通過直線映射到另一座標空間的點形成的峯值，從而把檢測任意形狀的問題轉化爲統計峯值的問題。其突出優點是分割結果的魯棒性，其缺點是

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