簡單的10大統計技術：線性迴歸、分類、無監督學習...

      原文鏈接 1. 線性迴歸 在統計學中，線性迴歸通過擬合因變量和自變量之間的最佳線性關係來預測目標變量。最佳擬合通過儘量縮小預測的線性表達式和實際觀察結果間的距離總和來實現。沒有其他位置比該形狀生成的錯誤更少，從這個角度來看，該形狀的擬合是"最佳"。線性迴歸的兩個主要類型是簡單線性迴歸和多元線性迴歸。 簡單線性迴歸使用一個自變量通過擬合最佳線性關係來預測因變量的變化情況。 多元線性迴歸使

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