簡單的10大統計技術：線性迴歸、分類、無監督學習...
原文鏈接 1. 線性迴歸 在統計學中，線性迴歸通過擬合因變量和自變量之間的最佳線性關係來預測目標變量。最佳擬合通過儘量縮小預測的線性表達式和實際觀察結果間的距離總和來實現。沒有其他位置比該形狀生成的錯誤更少，從這個角度來看，該形狀的擬合是"最佳"。線性迴歸的兩個主要類型是簡單線性迴歸和多元線性迴歸。 簡單線性迴歸使用一個自變量通過擬合最佳線性關係來預測因變量的變化情況。 多元線性迴歸使
相關文章
- 1. 簡單的有監督學習實例——簡單線性迴歸
- 2. 有監督學習、無監督學習、分類、聚類、迴歸等概念
- 3. 監督學習 - 線性迴歸
- 4. 監督學習1-線性迴歸
- 5. 監督學習——線性迴歸
- 6. 有監督學習1--線性迴歸
- 7. 10-簡單線性迴歸
- 8. 6、監督學習--迴歸--多元線性迴歸
- 9. 監督學習-單變量線性迴歸模型
- 10. 有監督學習和無監督學習的簡單理解
- 更多相關文章...
- • 屏幕分辨率 統計 - 瀏覽器信息
- • Hibernate的快照技術 - Hibernate教程
- • 適用於PHP初學者的學習線路和建議
- • Kotlin學習（二）基本類型
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. Duang!超快Wi-Fi來襲
- 2. 機器學習-補充03 神經網絡之**函數(Activation Function)
- 3. git上開源maven項目部署 多module maven項目（多module maven+redis+tomcat+mysql）後臺部署流程學習記錄
- 4. ecliple-tomcat部署maven項目方式之一
- 5. eclipse新導入的項目經常可以看到「XX cannot be resolved to a type」的報錯信息
- 6. Spark RDD的依賴於DAG的工作原理
- 7. VMware安裝CentOS-8教程詳解
- 8. YDOOK：Java 項目 Spring 項目導入基本四大 jar 包 導入依賴，怎樣在 IDEA 的項目結構中導入 jar 包 導入依賴
- 9. 簡單方法使得putty（windows10上）可以免密登錄樹莓派
- 10. idea怎麼用本地maven
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 簡單的有監督學習實例——簡單線性迴歸
- 2. 有監督學習、無監督學習、分類、聚類、迴歸等概念
- 3. 監督學習 - 線性迴歸
- 4. 監督學習1-線性迴歸
- 5. 監督學習——線性迴歸
- 6. 有監督學習1--線性迴歸
- 7. 10-簡單線性迴歸
- 8. 6、監督學習--迴歸--多元線性迴歸
- 9. 監督學習-單變量線性迴歸模型
- 10. 有監督學習和無監督學習的簡單理解