如何最大化機器學習服務器的利用率和可擴展性？

全文共3059字，預計學習時長8分鐘   圖源：unsplash 雖然人工智能融合到商業具有很高的商業價值，但通常這個價值還不能抵消把模型應用到商業中所需的計算成本。機器學習和深度學習是計算密集型的學習，有人認爲，除非雲計算或本地計算成本降低，否則儘管具有空前的商業價值，也不值得付出這筆成本。   麻省理工學院的研究科學家兼《深度學習的計算極限》一書的作者尼爾·湯普森（Neil Thompson）

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