買賣股票的最佳時機 II

給定一個數組,它的第 i 個元素是一支給定股票第 i 天的價格。算法

設計一個算法來計算你所能獲取的最大利潤。你能夠儘量地完成更多的交易(屢次買賣一支股票)。數組

注意:你不能同時參與多筆交易(你必須在再次購買前出售掉以前的股票)。bash

示例 1:ui

輸入: [7,1,5,3,6,4]
輸出: 7
解釋: 在第 2 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 3 天(股票價格 = 5)的時候賣出, 這筆交易所能得到利潤 = 5-1 = 4 。
     隨後,在第 4 天(股票價格 = 3)的時候買入,在第 5 天(股票價格 = 6)的時候賣出, 這筆交易所能得到利潤 = 6-3 = 3 。
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示例 2:spa

輸入: [1,2,3,4,5]
輸出: 4
解釋: 在第 1 天(股票價格 = 1)的時候買入,在第 5 天 (股票價格 = 5)的時候賣出, 這筆交易所能得到利潤 = 5-1 = 4 。
     注意你不能在第 1 天和第 2 天接連購買股票,以後再將它們賣出。
     由於這樣屬於同時參與了多筆交易,你必須在再次購買前出售掉以前的股票。
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示例 3:設計

輸入: [7,6,4,3,1]
輸出: 0
解釋: 在這種狀況下, 沒有交易完成, 因此最大利潤爲 0。
複製代碼
class Solution {
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if( prices.length == 0 ) return 0;
        int max = 0;
        int left = prices[ 0 ];
        for( int i = 1; i < prices.length; i++ ){
            if( prices[ i ] < prices[ i - 1 ] ){
                max += prices[ i -1 ] - left;
                left = prices[ i ];
            }
        }
        max += prices[ prices.length -1 ] - left;
        return max;
    }
}
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解題思路: 若是一直單調遞增,則先不計算 , 若是當前值比前一個值小 , 則將前一個值減去最左值 加入到結果中 , 同時更新最左值爲當前值。最後須要加入最後一個值減去最左值(數組一直遞增的狀況)code

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