NLPIR語義挖掘平臺推進行業大數據應用服務

　　大數據，IT行業的又一次技術變革，大數據的浪潮洶涌而至，對國家治理、企業決策和我的生活都在產生深遠的影響，並將成爲雲計算、物聯網以後信息技術產業領域又一重大創新變革。將來的十年將是一個「大數據」引領的智慧科技的時代、隨着社交網絡的逐漸成熟，移動帶寬迅速提高、雲計算、物聯網應用更加豐富、更多的傳感設備、移動終端接入到網絡，由此而產生的數據及增加速度將比歷史上的任什麼時候期都要多、都要快。
　　在「大數據」(Big data)時代，經過互聯網、社交網絡、物聯網，人們可以及時全面地得到大信息。同時，信息自身存在形式的變化與演進，也使得做爲信息載體的數據以遠超人們想象的速度迅速膨脹。
　　而 「大數據」的多樣性決定了數據採集來源的複雜性，從智能傳感器到社交網絡數據，從聲音圖片到在線交易數據，可能性是無窮無盡的。選擇正確的數據來源並進行交叉分析能夠爲企業創造最顯著的利益。隨着數據源的爆發式增加，數據的多樣性成爲「大數據」應用亟待解決的問題。例如如何實時地及經過各類數據庫管理系統來安全地訪問數據，如何經過優化存儲策略，評估當前的數據存儲技術並改進、增強數據存儲能力，最大限度地利用現有的存儲投資。從某種意義上說，數據將成爲企業的核心資產。
　　「大數據」在互聯網與傳統企業間創建一個交集。它推進互聯網企業融合進傳統企業的供應鏈，並在傳統企業種下互聯網基因。傳統企業與互聯網企業的結合，網民和消費者的融合，必將引起消費模式、製造模式、管理模式的巨大變革。
　　大數據將帶來巨大的技術和商業機遇，大數據分析挖掘和利用將爲企業帶來巨大的商業價值，而隨着應用數據規模急劇增長，傳統計算面臨嚴重挑戰，大規模數據處理和行業應用需求日益增長和迫切出現愈來愈多的大規模數據處理應用需求，傳統系統難以提供足夠的存儲和計算資源進行處理，雲計算技術是最理想的解決方案。調查顯示：目前，IT專業人員對雲計算中諸多關鍵技術最爲關心的是大規模數據並行處理技術大數據並行處理沒有通用和現成的解決方案對於應用行業來講，雲計算平臺軟件、虛擬化軟件都不須要本身開發，但行業的大規模數據處理應用沒有現成和通用的軟件，須要針對特定的應用需求專門開發，涉及到諸多並行化算法、索引查詢優化技術研究、以及系統的設計實現，這些都爲大數據處理技術的發展提供了巨大的驅動力，
　　北京理工大學大數據搜索與挖掘實驗室張華平主任研發的NLPIR大數據語義智能分析技術是知足大數據挖掘對語法、詞法和語義的綜合應用。NLPIR大數據語義智能分析平臺是根據中文數據挖掘的綜合需求,融合了網絡精準採集、天然語言理解、文本挖掘和語義搜索的研究成果,並針對互聯網內容處理的全技術鏈條的共享開發平臺。
　　NLPIR大數據語義智能分析平臺主要有精準採集、文檔轉化、新詞發現、批量分詞、語言統計、文本聚類、文本分類、摘要實體、智能過濾、情感分析、文檔去重、全文檢索、編碼轉換等十餘項功能模塊，平臺提供了客戶端工具，雲服務與二次開發接口等多種產品使用形式。各個中間件API能夠無縫地融合到客戶的各種複雜應用系統之中，可兼容Windows，Linux， Android，Maemo5, FreeBSD等不一樣操做系統平臺，能夠供Java，Python，C，C#等各種開發語言使用。
　　數據挖掘技術及其應用是目前國際上的一個研究熱點，並在許多行業中獲得了很好的應用，尤爲是在市場營銷中得到了成功，初步體現了其優越性和發展潛力。在信息管理領域，綜合應用數據挖掘技術和人工智能技術，獲取用戶知識、文獻知識等各種知識，將是實現知識檢索和知識管理髮展的必經之路。