迅龍的數據庫反向還原算法結構

迅龍的數據庫反向還原算法 結構算法   迅龍的信息抽取算法 經過小規模採樣的機器學習方法來處理半結構化的Web數據 主要有5個部分 1 採樣： 獲得可能有來源於一個動態頁面程序的一個URL隊列 2 自動分析： 獲得採樣隊列對應的數據隊列 獲得一個原始模板 3 自動標註： 根據採樣結果和原始模板 標註獲得一個濾波模板 4 手工標註： 手工修正自動生成的結果 5 自適應過濾： 對於不一樣的頁面數據 自

>>阅读原文<<