從零開始大數據學習路線

 「怎麼學習大數據？學大數據要學編程嗎？大數據都學什麼知識」 等等相似的問題。而近期相似的問題愈來愈多，

那麼，零基礎學員大數據學習路線圖該如何去系統化設置呢?今天就來講說，真正專業的大數據學習路線是哪些?

 推薦一個大數據學習羣 142974151天天晚上20:10都有一節【免費的】大數據直播課程，專一大數據分析方法,大數據編程，大數據倉庫，大數據案例，人工智能,數據挖掘都是純乾貨分享，

 

　　階段1、大數據基礎——java語言基礎方面

(1)Java語言基礎

Java開發介紹、熟悉Eclipse開發工具、Java語言基礎、Java流程控制、Java字符串、Java數組與類和對象、數字處理類與核心技術、I/O與反射、多線程、Swing程序與集合類

(2) HTML、CSS與Java

PC端網站佈局、HTML5+CSS3基礎、WebApp頁面佈局、原生Java交互功能開發、Ajax異步交互、jQuery應用

(3)JavaWeb和數據庫

數據庫、JavaWeb開發核心、JavaWeb開發內幕

 

 

  　階段2、 Linux&Hadoop生態體系

Linux體系、Hadoop離線計算大綱、分佈式數據庫Hbase、數據倉庫Hive、數據遷移工具Sqoop、Flume分佈式日誌框架

　　階段3、 分佈式計算框架和Spark&Strom生態體系

(1)分佈式計算框架

Python編程語言、Scala編程語言、Spark大數據處理、Spark—Streaming大數據處理、Spark—Mlib機器學習、Spark—GraphX 圖計算、實戰一：基於Spark的推薦系統(某一線公司真實項目)、實戰二：新浪網(www.sina.com.cn)

(2)storm技術架構體系

Storm原理與基礎、消息隊列kafka、Redis工具、zookeeper詳解、實戰一：日誌告警系統項目、實戰二：猜你喜歡推薦系統實戰

　　階段4、 大數據項目實戰(一線公司真實項目)

數據獲取、數據處理、數據分析、數據展示、數據應用

　　階段5、 大數據分析 —AI(人工智能)

一、Data Analyze工做環境準備&數據分析基礎、數據可視化、Python機器學習

二、圖像識別&神經網絡、天然語言處理&社交網絡處理、實戰項目：戶外設備識別分析

把握好大數據學習路線圖，對於零基礎的學員來講仍是頗有幫助的。