基於機器學習的歸一化操作來加快深度神經網絡的訓練速度

數據的歸一化操作 數據的歸一化操作是數據處理的一項基礎性工作，在一些實際問題中，我們得到的樣本數據都是多個維度的，即一個樣本是用多個特徵來表示的，數據樣本的不同特徵可能會有不同的尺度，這樣的情況會影響到數據分析的結果。爲了解決這個問題，需要進行數據歸一化處理。原始數據經過數據歸一化後，各特徵處於同一數量級，適合進行綜合對比評價。我們可以將歸一化操作進行可視化： 左圖表示的是原始數據，右圖是歸一化之

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