pytorch中contiguous()的理解

功能：將tensor的內存變爲連續的。 有些tensor並非佔用一整塊內存，而是由不一樣的數據塊組成，而tensor的view()操做依賴於內存是整塊的，這時只須要執行contiguous()這個函數，把tensor變成在內存中連續分佈的形式。python 注：在pytorch的最新版本0.4版本中，增長了torch.reshape(), 這與 numpy.reshape 的功能相似。它大體至關於

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