圖表示學習入門1——導言

Jure Leskovec的《Graph Representation Learning》可能是迄今（2019年10月）爲止最容易理解的圖神經網絡分享。它提出並回答了爲什麼要進行圖表示，如何進行圖表示等一系列根本性問題，而圖神經網絡僅僅是圖表示學習的高階版本。 這裏我就復刻一下Leskovec的素材及思路，再增加一些解讀及實現細節，匯成一個系列教程。 文章目錄 爲什麼要研究圖（graph） 針對圖

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