概率圖模型11:Minimal I-Maps

作者：孫相國 E-mail:[email protected] 引言 回顧 minimal I-map Minimal I-Map的問題 1. 引言 如我們之前討論過的，實際問題中，變量的聯合概率分佈的原子情況往往非常巨大，我們根本不可能，或者說我們的數據也不可能把所有的情況都囊括其中。這就意味着，我們很難全面的發現這個真實的概率分佈，而我們所能夠做到的就是根據已有的數據，儘可能的發掘這個真是概率

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