springboot學習[2]-使用spring-data-jpa操做MySQL數據庫

本文工程示例代碼號內回覆「jpa」獲取

咱們在上一篇搭建了一個簡單的springboot應用，這一篇將介紹使用spring-data-jpa操做數據庫。

新建一個MySQL數據庫，這裏數據庫名爲springboot，創建user_info數據表，做爲咱們示例操做的表對象。

user_info信息以下：

DROP TABLE IF EXISTS `user_info`;
CREATE TABLE `user_info` (
 `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `username` varchar(255) DEFAULT NULL,
 `password` varchar(255) DEFAULT NULL,
 PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8;

-- ----------------------------
-- Records of user_info
-- ----------------------------
INSERT INTO `user_info` VALUES ('1', 'Java之音', '12345');
INSERT INTO `user_info` VALUES ('2', '張無忌', '123');複製代碼

數據庫及表建立成功後，回到咱們的工程中

第零步，首先引入MySQL及jpa的maven依賴包：

<dependency>
     <groupId>mysql</groupId>
     <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>

<dependency>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-data-jpa</artifactId>
</dependency>複製代碼

第一步，在yml配置文件中配置數據庫鏈接信息：

spring:
 datasource:
   driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
   url: jdbc:mysql://localhost:3306/springboot?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
   username: root
   password: 1011
 jpa:
   show-sql: true複製代碼

第二步，建立一個實體類，對應數據表實體映射：

package com.javazhiyin;

import javax.persistence.Entity;
import javax.persistence.GeneratedValue;
import javax.persistence.GenerationType;
import javax.persistence.Id;

/**
* Created by 57783 on 2018/7/4.
*/
@Entity
public class UserInfo {

   @Id
   @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
   private Integer id;

   private String username;

   private String password;

   public Integer getId() {
       return id;
   }

   public void setId(Integer id) {
       this.id = id;
   }

   public String getUsername() {
       return username;
   }

   public void setUsername(String username) {
       this.username = username;
   }

   public String getPassword() {
       return password;
   }

   public void setPassword(String password) {
       this.password = password;
   }

   public UserInfo(){

   }
}複製代碼

第三步，建立一個Repository類，繼承JpaRepository類：

package com.javazhiyin;

import org.springframework.data.jpa.repository.JpaRepository;

/**
* Created by 57783 on 2018/7/4.
*/
public interface UserInfoRepository extends JpaRepository<UserInfo,Integer>{

}複製代碼

這裏繼承了JpaRepository類，其封裝了一些對數據庫操做的基本方法，咱們經過源碼查看一下JpaRepository有哪些方法：

//
// Source code recreated from a .class file by IntelliJ IDEA
// (powered by Fernflower decompiler)
//

package org.springframework.data.repository;

import java.util.Optional;

@NoRepositoryBean
public interface CrudRepository<T, ID> extends Repository<T, ID> {
   <S extends T> S save(S var1);

   <S extends T> Iterable<S> saveAll(Iterable<S> var1);

   Optional<T> findById(ID var1);

   boolean existsById(ID var1);

   Iterable<T> findAll();

   Iterable<T> findAllById(Iterable<ID> var1);

   long count();

   void deleteById(ID var1);

   void delete(T var1);

   void deleteAll(Iterable<? extends T> var1);

   void deleteAll();
}複製代碼

第四步，新建一個Controller，實現對數據庫的增刪改查操做：

package com.javazhiyin;

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.*;

import java.util.List;

/**
* Created by 57783 on 2018/7/4.
*/
@RestController
public class UserInfoController {

   @Autowired
   private UserInfoRepository userInfoRepository;

   /**
    * 查
    * @return
    */
   @GetMapping(value = "/list")
   public List<UserInfo> getUserList(){
       return userInfoRepository.findAll();
   }

   /**
    * 增
    * @param username
    * @param password
    * @return
    */
   @PostMapping(value = "/addUser")
   public UserInfo addUser(@RequestParam("username") String username,
                           @RequestParam("password") String password){
       UserInfo user = new UserInfo();
       user.setUsername(username);
       user.setPassword(password);
       return userInfoRepository.save(user);
   }

   /**
    * 改
    * @param id
    * @param username
    * @param password
    * @return
    */
   @PutMapping(value = "updUser/{id}")
   public UserInfo updUser(@PathVariable("id") Integer id,
                       @RequestParam("username") String username,
                       @RequestParam("password") String password){
       UserInfo user = new UserInfo();
       user.setId(id);
       user.setUsername(username);
       user.setPassword(password);
       return userInfoRepository.save(user);

   }

   /**
    * 刪
    * @param id
    */
   @DeleteMapping(value = "delUser/{id}")
   public void delUser(@PathVariable("id") Integer id){
       UserInfo user = new UserInfo();
       user.setId(id);
       userInfoRepository.delete(user);
   }

}複製代碼

測試上述代碼，這裏咱們使用postman測試，很是方便：

查詢測試：

新增測試：

修改測試：

刪除測試：

咱們能夠看到能夠所有測試經過，springboot使用spring-data-jpa進行增刪改查的操做確實挺方便的。

幾個問題：

一、對象實體映射類中的註解@GeneratedValue的概念及用法？

JPA要求每個實體Entity,必須有且只有一個主鍵，而@GeneratedValue註解會爲一個實體生成一個惟一標識的主鍵。

JPA提供了四種主鍵生成策略,被定義在枚舉類GenerationType中，分別爲：

1. GenerationType.TABLE

2. GenerationType.SEQUENCE

3. GenerationType.IDENTITY

4. GenerationType.AUTO

GenerationType.TABLE

使用一個特定的數據庫表格來保存主鍵,持久化引擎經過關係數據庫的一張特定的表格來生成主鍵。這種策略的好處是不依賴於外部環境和數據庫的具體實現，在不一樣數據庫間能夠很容易的進行移植。但因爲其不能充分利用數據庫的特性，因此不會優先使用。

GenerationType.SEQUENCE

在某些數據庫中不支持主鍵自增加，好比Oracle。其提供了一種叫作」序列(sequence)」的機制生成主鍵。此時，GenerationType.SEQUENCE就能夠做爲主鍵生成策略。該策略的不足之處正好與TABLE相反，因爲只有部分數據庫(Oracle,PostgreSQL,DB2)支持序列對象，因此該策略通常不該用於其餘數據庫。

GenerationType.IDENTITY

主鍵自增加策略，數據庫在插入數據時，會自動給主鍵賦值,好比MYSQL能夠在建立表時聲明」auto_increment」 來指定主鍵自增加。該策略在大部分數據庫中都提供了支持(指定方法或關鍵字可能不一樣)，但仍是有少數數據庫不支持，因此可移植性略差。

GenerationType.AUTO

把主鍵生成策略交給持久化引擎(persistence engine)，持久化引擎會根據數據庫在以上三種主鍵生成策略中選擇其中一種。此種主鍵生成策略比較經常使用，因爲JPA默認的生成策略就是GenerationType.AUTO，因此使用此種策略時能夠顯式的指定@GeneratedValue(strategy = GenerationType.AUTO)也能夠直接@GeneratedValue。

二、Spring Data JPA提供了哪些接口，能夠實現哪些功能？

1. Repository：最頂層的接口，是一個空的接口，目的是爲了統一全部Repository的類型，且能讓組件掃描的時候自動識別。

2. CrudRepository ：是Repository的子接口，提供CRUD的功能

3. PagingAndSortingRepository：是CrudRepository的子接口，添加分頁和排序的功能

4. JpaRepository：是PagingAndSortingRepository的子接口，增長了一些實用的功能，好比：批量操做等。

5. JpaSpecificationExecutor：用來作負責查詢的接口

6. Specification：是Spring Data JPA提供的一個查詢規範，要作複雜的查詢，只需圍繞這個規範來設置查詢條件便可