筆試 | 東方財富 2020 春季校園招聘後端開發在線筆試【Python】【C++】【字符串】【動態規劃】

時間 2020-04-06

標籤筆試東方財富春季招聘後端開發在線 Python C++ 字符串動態規劃欄目快樂工作简体版

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東方財富 2020 春季校園招聘後端開發在線筆試【Python】【C++】【字符串】【動態規劃】

1、單選題

一共有 256 個結點的二叉樹高度最小是多少：8。
讀程題，選出正確的程序輸出結果。
不記得了。

2、不定項選擇

哪些屬於設計模式。
不記得了。

3、填空題

20*6 = 140 是幾進制：八。
給定二叉樹的前序和中序遍歷，寫出後序遍歷。
305個同窗，1-2 報數，去掉報 2 的，再 1-2 報數，如此往復，最後剩下的是原來第幾個同窗。（這題沒作出來）。
不記得了。

4、編程題

問題一：字符串判斷

str1 和 str2 組合以後變成 str3，可是相對順序不能改變。python

示例:ios

輸入：abc defg adebfcg
輸出：TRUE

思路

字符串編程

直接單獨判斷是否在 str3 中。
考試的時候由於不太清楚 Python 怎麼直接把輸入的一長串字符串根據空格分割成三個字符串，因此這題並無作出來。
後來改用 C++ 寫了下，仍是有問題。因此代碼不肯定對。

Python3代碼

def JudgeString(str:str) -> bool:
    new_list = str.split(' ')
    str1 = list(new_list[0])
    # print(str1)
    str2 = list(new_list[1])
    # print(str2)
    str3 = list(new_list[2])
    # print(str3)
    m, n, length = len(str1), len(str2), len(str3)
    if m + n != length:
        print("FALSE")
        return
    for i in str1:
        if i in str3:
            str3.remove(i)
        else:
            print("FALSE")
            return
    for i in str2:
        if i in str3:
            str3.remove(i)
        else:
            print("FALSE")
            return
    print("TRUE")
    return

if __name__ == "__main__":
    # str1 = "aabcc"
    # str2 = "dbbca"
    # str3 = "aadbbcbcac"
    str = input()
    # str2 = input()
    # str3 = input()
    JudgeString(str)

問題二：股票問題

思路

動態規劃後端

參考 LeetCode 0123: https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-iii/
如出一轍的題目，昨天剛作過，上面那道苦於 Python 的輸入格式，因此這題改用 C++ 寫了下代碼，過了。

具體分析能夠參考個人這篇博客：LeetCode | 0123. Best Time to Buy and Sell Stock III買賣股票的最佳時機 III【Python】設計模式

空間複雜度: O(1)函數

C++代碼

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<iostream>
#include<cmath>
using namespace std;

int main(){
    int n;
    cin >> n;
    int prices[101];
    for(int i = 0; i < n; ++i){
        cin >> prices[i];
    }
    int dp_i_1_0 = 0;
    int dp_i_2_0 = 0;
    int dp_i_1_1 = -0x7fffff;
    int dp_i_2_1 = -0x7fffff;
    //int dp_i_0_0 = 0;
    //int dp_i_0_1 = 0;
    for(int i = 0; i < n; ++i){
        dp_i_2_0 = max(dp_i_2_0, dp_i_2_1 + prices[i]);
        dp_i_2_1 = max(dp_i_2_1, dp_i_1_0 - prices[i]);
        dp_i_1_0 = max(dp_i_1_0, dp_i_1_1 + prices[i]);
        dp_i_1_1 = max(dp_i_1_1, -prices[i]);
    }
    cout << dp_i_2_0;
    return 0;
}