包含深度學習經常使用框架的Docker環境

相關的代碼都在Github上，請參見個人Github，https://github.com/lijingpeng/deep-learning-notes
敬請多多關注哈~~~

All in one docker

若是你不想單獨安裝每一個深度學習組件，而且厭倦於安裝過程當中的各類依賴衝突等問題，那麼推薦你使用Docker來搭建深度學習工做環境。下面是一個能夠參考的 All in one docker 環境。幾乎包含了全部的流行的深度學習框架，而且分別有CPU版本和GPU版本，與虛擬機不一樣的是，Docker幾乎沒有性能損失，所以你能夠放心的使用它。須要注意的是，GPU版本的Docker只能在Linux系統上運行。

包含的框架及系統依賴

• Ubuntu 14.04
• CUDA 7.5 (GPU version only)
• cuDNN v4 (GPU version only)
• Tensorflow
• Caffe
• Theano
• Keras
• Lasagne
• Torch (includes nn, cutorch, cunn and cuDNN bindings)
• iPython/Jupyter Notebook (including iTorch kernel)
• Numpy, SciPy, Pandas, Scikit Learn, Matplotlib
• A few common libraries used for deep learning

build

CPU version

docker pull floydhub/dl-docker:cpu

RUN

CPU Version

docker run -it -p 8888:8888 -p 6006:6006 -v /sharedfolder:/root/sharedfolder floydhub/dl-docker:cpu bash

GPU Version

nvidia-docker run -it -p 8888:8888 -p 6006:6006 -v /sharedfolder:/root/sharedfolder floydhub/dl-docker:gpu bash